这个n8n工作流通过自动化分析公司LinkedIn资料来计算理想客户档案(ICP)评分。工作流使用Airtop AI从LinkedIn提取公司数据，然后根据预设的评分标准进行综合评估。
## 工作流程
1. **触发方式**：支持两种触发方式
– 表单提交：用户通过Web表单输入公司LinkedIn URL和Airtop Profile
– 工作流执行：可被其他工作流调用，传递必要参数
2. **参数统一**：使用Set节点统一输入参数格式
3. **ICP评分计算**：核心的Airtop节点执行以下操作：
– 打开公司LinkedIn页面
– 分析元数据（员工数量、总部位置、服务内容、关键词等）
– 应用评分标准计算综合分数
4. **数据处理**：
– 解析JSON格式的评分结果
– 扁平化数据结构，便于后续集成
## 评分标准
– **AI关注度**：低(5分)、中(10分)、高(25分)
– **技术水平**：基础(5分)、中级(15分)、高级(25分)、专家(35分)
– **员工数量**：0-9人(5分)、10-150人(25分)、150+人(30分)
– **代理状态**：非自动化代理(0分)、自动化代理(20分)
– **地理位置**：非欧美地区(0分)、欧美地区(10分)
## 输出结果
工作流返回结构化JSON数据，包含：
– 总ICP分数
– 各分类详细分数
– 评分理由说明
– 扁平化后的数据字段
## 应用场景
该工作流特别适合B2B销售团队用于：
– 潜在客户资格认证
– 基于匹配度的外联优先级排序
– CRM系统集成
– 批量处理潜在客户列表
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