## 工作流概述
这个n8n工作流模板构建了一个全面的四区域自动化矩阵——绿色、黄色、红色和白色区域，基于人类代理量表（HAS）。当用户通过Telegram发送职位名称时，工作流会适当地路由文本和语音消息。语音消息通过OpenAI的Whisper进行转录，而文本输入则绕过转录。两个流合并为单一数据流。
AI代理节点由GPT-4驱动，分析用户的职业和核心任务。它还通过调用Tavily搜索工具利用实时上下文，确保分析包含最新信息。评估完成后，工作流格式化并返回完整的矩阵，包含每个区域的详细任务示例和理由，通过Telegram返回给用户。
## 设置说明
1. 在n8n中创建OpenAI凭证（模型：GPT-4.1 mini）
2. 添加Tavily凭证和您的API密钥（提供免费计划）
3. 配置Telegram Bot凭证：API机器人令牌
4. 在n8n中将此JSON导入为新工作流，并在每个节点中映射凭证
5. 激活工作流；通过发送示例职位名称进行测试；根据需要调整节点超时和webhook设置
## 技术要求
– n8n v1.0.0或更高版本
– 有效的OpenAI API密钥（GPT-4.1 mini访问权限）
– Tavily API密钥用于网络上下文搜索
– Telegram Bot令牌，具有正确配置的webhook
– 稳定的互联网连接
## 目标受众与问题解决
此模板专为顾问、HR专业人员和分析师设计，他们需要一个可扩展的标准化方法来评估给定职业中的哪些常规任务可以自动化，哪些需要人工监督，以及哪些应保持手动以保留战略判断、创造力和专业知识。
## 工作流节点分析
该工作流包含多个关键节点，包括：
– **Schedule Trigger**：每日定时获取文章
– **Set**：设置技术新闻RSS源
– **RSS Feed Read**：读取RSS新闻源
– **Filter**：过滤最近24小时的文章
– **Set and Normalize Fields**：设置和规范化字段
– **Text Classifier**：使用AI对文章进行分类
– **Aggregate**：聚合数据
– **AI Agent**：生成长尾博客标题想法
– **HTTP Request**：获取文章内容
– **HTML**：提取HTML内容
– **Transform news to MD**：将新闻转换为Markdown
– **MongoDB**：数据存储和管理
– **Code**：自定义代码处理
– **OpenAI Chat Model**：AI聊天模型处理
– **Structured Output Parser**：结构化输出解析
## 工作流步骤详解
1. **RSS源摄取**：每日从精选的AI RSS源获取最新文章
2. **相关性过滤**：过滤最近24小时发布的文章，包含关键主题
3. **内容总结**：使用提取和抽象方法总结2-3篇选定文章
4. **长尾角度生成**：将短尾新闻转换为长尾常青角度
5. **SEO驱动的大纲创建**：生成优化的大纲结构
6. **完整博客草稿**：使用大纲起草1000-1500字的博客
7. **SEO丰富**：生成元数据、图像替代文本等
8. **图像生成**：使用AI创建特色图像
9. **导出和发布**：导出文章并推送到CMS
10. **日志记录和反馈循环**：记录源文章、生成标题等
## 应用场景
这个工作流特别适合内容创作者、营销人员和AI博主，帮助他们：
– 自动跟踪AI领域的最新趋势
– 生成SEO优化的博客内容
– 创建引人入胜的长尾标题
– 自动化内容创作流程
– 提高内容生产效率和质量
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