Lead Sentiment Qualifier - 基于Google Gemini AI的n8n工作流自动分类潜在客户情感
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## Lead Sentiment Qualifier – 使用AI分类潜在客户情感并通过WhatsApp回复

### 简短描述：
使用Google Gemini自动对来自Typeform的潜在客户进行情感分类。按类别（热门、中性、冷淡）将它们存储到Supabase中，并使用官方WhatsApp Cloud API发送个性化WhatsApp回复。

### 完整描述：
该工作流通过分析客户消息的情感来即时筛选潜在客户。

– 新潜在客户通过Typeform webhook捕获
– 使用Google Gemini处理和分析消息（情感分类：积极、中性或消极）
– 根据结果，潜在客户被存储在Supabase中适当的标签下（热门、中性或冷淡）
– 使用官方WhatsApp Cloud API发送个性化WhatsApp消息以确认收到并提供反馈

适用于希望根据语气、紧急性或参与度优先处理潜在客户的销售团队、入职漏斗和支持流程。

### 工作流节点组成：
– **Receive New Lead (Typeform)** – 接收来自Typeform的新潜在客户数据
– **Prepare Lead Data** – 准备潜在客户数据
– **Classify Sentiment (Gemini)** – 使用Google Gemini进行情感分类
– **Google Gemini Chat Model** – Gemini AI模型
– **Store Hot Lead/Neutral Lead/Cold Lead** – 按情感分类存储到Supabase
– **Combine Lead Data** – 合并潜在客户数据
– **Send WhatsApp Message** – 通过WhatsApp发送消息

### 提示建议：
将以下消息的情感分类为积极、中性或消极：
“{{$json[“message”]}}”

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