Tesseract – Money Mate 工作流：Telegram收据自动记账系统

**免责声明**: 此模板需要n8n-nodes-tesseractjs社区节点，该节点仅适用于自托管的n8n实例。您需要自托管n8n设置才能使用此工作流。

**适用人群**

此工作流专为希望通过Telegram轻松追踪费用的个人、自由职业者或小企业主设计。它非常适合任何希望使用免费工具将收据（无论是照片还是文本消息）数字化的人，无需高级技术技能。

**工作流解决的问题**

手动将收据详细信息输入电子表格或应用程序既耗时又容易出错。此工作流通过从通过Telegram发送的收据图片或文本消息中提取信息、分类费用并发送清晰格式化的摘要来自动化此过程。它节省时间、减少错误，并使费用追踪变得轻松。

**工作流功能**

工作流监听发送到Telegram机器人的消息，这些消息可以是费用文本描述或收据照片。如果发送照片，Tesseract（开源文本识别工具）提取文本。如果发送文本，则直接处理。AI模型（通过OpenRouter的LLaMA）分析输入，将其分类为费用类型（例如，食品饮料、家庭、交通），并创建结构化摘要，包括商店名称、日期、物品、总额和类别。然后将摘要发送回用户的Telegram聊天。

**设置说明**

按照以下分步说明设置工作流。无需高级技术知识，但您需要自托管的n8n实例。

1. 设置自托管n8n实例：
– 如果未安装n8n，请按照n8n自托管指南进行设置。您可以使用Docker或云提供商（例如DigitalOcean、AWS）。
– 确保您的n8n实例正在运行并通过Web浏览器可访问。

2. 安装Tesseract社区节点：
– 在n8n实例中，转到侧边栏中的设置 > 社区节点。
– 点击安装社区节点，然后在搜索栏中输入n8n-nodes-tesseractjs。
– 点击安装并等待确认。此节点启用收据图片处理。
– 如果遇到问题，请查看n8n社区节点文档进行故障排除。

3. 创建Telegram机器人：
– 打开Telegram并搜索@BotFather以启动新机器人。
– 向BotFather发送/start，然后发送/newbot创建您的机器人。
– 按照提示命名您的机器人（例如，“MoneyMateBot”）。
– BotFather将提供机器人令牌（例如，23872837287:ExampleExampleExample）。复制此令牌。
– 在n8n中，转到凭据 > 添加凭据，选择Telegram API，并粘贴令牌。命名凭据（例如，“MoneyMateBot”）并保存。

4. 设置OpenRouter进行AI处理：
– 在OpenRouter注册免费账户。
– 在OpenRouter仪表板中，在API部分下生成API密钥。
– 在n8n中，转到凭据 > 添加凭据，选择OpenRouter API，并粘贴API密钥。命名（例如，“OpenRouter账户”）并保存。
– OpenRouter的LLaMA模型的免费层足够此工作流使用。

5. 导入和配置工作流：
– 下载工作流JSON文件（单独提供或从源复制）。
– 在n8n中，转到工作流 > 导入工作流并上传JSON文件。
– 打开导入的工作流（“Tesseract – Money Mate”）。
– 确保Telegram触发器和发送费用摘要节点使用您创建的Telegram凭据。
– 确保AI分析器节点使用OpenRouter凭据。
– 保存工作流。

6. 测试工作流：
– 通过在n8n中切换活动开关激活工作流。
– 在Telegram中，找到您的机器人（例如，@MoneyMateBot）并发送/start。
– 使用示例输入进行测试（见下文“示例输入”）。
– 检查n8n工作流执行面板以确保数据正确流动。
– 如果出现错误，请仔细检查凭据和节点连接。

7. 激活持续使用：
– 测试后，在n8n中保持工作流活动。
– 您的机器人现在将通过Telegram处理发送给它的任何文本或图片。

**示例输入/格式**

为帮助工作流准确处理您的数据，请使用清晰结构化的输入。以下是有效输入示例：

文本输入示例：
向您的Telegram机器人发送如下消息：

在Starbucks，Jalan Sudirman买了咖啡，昨天。总额Rp 50,000。2杯拿铁，每杯Rp 25,000。

预期输出：

hello [您的姓名]

这是您的购物摘要
📋 商店: Starbucks
📍 地点: Jalan Sudirman
📅 日期: 2025-05-26
🛒 物品:
– 拿铁: Rp 25,000
– 拿铁: Rp 25,000
💸 总额: Rp 50,000
📌 类别: 食品饮料

图片输入示例：
向您的Telegram机器人上传收据照片。收据应包含：

商店名称（例如，“Alfamart”）
地址（例如，“Jl. Gatot Subroto, Jakarta”）
日期和时间（例如，“27/05/2025 14:00”）
物品及价格（例如，“面包Rp 15,000”，“牛奶Rp 20,000”）
总金额（例如，“总额: Rp 35,000”）

预期输出：

hello [您的姓名]

这是您的购物摘要
📋 商店: Alfamart
📍 地点: Jl. Gatot Subroto, Jakarta
📅 日期: 2025-05-27 14:00
🛒 物品:
– 面包: Rp 15,000
– 牛奶: Rp 20,000
💸 总额: Rp 35,000
📌 类别: 家庭

图片提示：

确保收据光线良好且文本可读。
避免模糊或角度倾斜的照片以提高Tesseract准确性。

**如何自定义此工作流**
更改费用类别：在AI分类器节点中，编辑提示以包含自定义类别（例如，在列表中添加“娱乐”或“公用事业”：食品饮料、家庭、交通）。
修改响应格式：在格式化摘要消息节点中，调整JavaScript代码以更改摘要外观（例如，添加表情符号，重新排序字段）。
保存到数据库：在格式化摘要消息节点后添加节点（例如，Google Sheets或PostgreSQL）以存储摘要。
支持其他语言：在AI分类器节点中，更新提示以处理其他语言（例如，西班牙语、普通话），通过在指令中指定它们。
添加错误处理：增强检查无效输入节点以捕获更多边缘情况，如无效日期。

**完全免费，端到端**

此工作流100%免费！它利用：

Telegram Bot API：通过BotFather免费。
Tesseract：开源文本识别。
通过OpenRouter的LLaMA：AI处理可用免费层。

享受无需任何费用的自动化费用追踪！

作者: khmuhtadin
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