AI Telegram聊天机器人工作流 – 智能对话助手

## 概述
这个n8n工作流创建一个智能的Telegram机器人，具备记忆对话历史、响应命令和使用AI模型进行智能回复的功能。

## 主要功能
– **对话记忆**: 机器人能够记住用户对话历史，提供上下文相关的回复
– **命令处理**: 支持/start和/clear命令，分别用于启动对话和清除历史
– **AI智能回复**: 使用NVIDIA的mistralai/mistral-nemotron模型生成智能回复
– **消息类型处理**: 正确处理文本消息和非文本消息

## 工作流节点分析

### 1. 消息路由逻辑
– **Telegram Trigger**: 监听Telegram消息
– **Check Start Command**: 检查/start命令
– **Check Clear Command**: 检查/clear命令
– **Filter Regular Messages**: 过滤常规文本消息
– **Check Non-Text Messages**: 检查非文本消息

### 2. 聊天历史管理
– **Manage Chat History**: 管理用户聊天历史，限制为最近10条消息
– **Clear Chat History**: 清除指定用户的聊天历史
– **Save AI Response to History**: 将AI回复保存到历史记录

### 3. AI处理流程
– **Prepare API Request**: 准备NVIDIA API请求
– **NVIDIA LLaMA Chat Model**: 调用NVIDIA AI模型
– **Send AI Response**: 发送AI生成的回复

### 4. 响应处理
– **Send Welcome Message**: 发送欢迎消息
– **Send Clear Confirmation**: 发送清除确认
– **Send Error Message**: 发送错误消息（针对非文本消息）

## 技术实现

### 使用的API和模型
– **Telegram Bot API**: 用于接收和发送消息
– **NVIDIA API**: 使用mistralai/mistral-nemotron模型进行AI对话
– **HTTP Request**: 与NVIDIA API进行通信

### 代码节点功能
– **Code节点**: 用于聊天历史管理、API请求准备和响应保存
– **IF节点**: 用于消息类型判断和路由

## 设置要求

### 必需凭证
1. **Telegram Bot Token**: 通过@BotFather创建机器人获取
2. **NVIDIA API Bearer Token**: 从NVIDIA开发者门户获取

### 配置步骤
1. 设置Telegram机器人凭据
2. 配置NVIDIA API Bearer认证
3. 部署工作流并激活

## 应用场景
– 客户服务机器人
– 智能问答助手
– 社区管理工具
– 个人AI助手

这个工作流展示了如何将Telegram与先进的AI模型集成，创建一个功能完整的智能聊天机器人。