## 概述
这个 n8n 工作流将 api.clarify.io API 转换为 MCP（模型上下文协议）兼容接口，为 AI 代理提供音频和视频数据的搜索与理解功能。
## 快速设置
1. **导入工作流**：将此工作流加载到您的 n8n 实例中
2. **身份验证**：无需身份验证
3. **激活工作流**：启用工作流以启动 MCP 服务器
4. **获取 MCP URL**：从 MCP 触发器节点复制 webhook URL
5. **连接 AI 代理**：在您的 AI 代理配置中使用 MCP URL
## 工作原理
此工作流通过以下组件实现功能：
– **MCP 触发器**：作为 AI 代理请求的服务器端点
– **HTTP 请求节点**：处理对 https://api.clarify.io/ 的 API 调用
– **AI 表达式**：通过 `$fromAI()` 占位符自动填充参数
– **原生集成**：直接将响应返回给 AI 代理
## 可用操作（21个端点）
### Bundles（18个操作）
– List Bundles：列出捆绑包
– Create Bundle：创建捆绑包
– Delete Bundle：删除捆绑包
– Retrieve Bundle：检索捆绑包
– Update Bundle：更新捆绑包
– Retrieve Bundle Insights：检索捆绑包洞察
– Request Insight Run：请求洞察运行
– Retrieve Bundle Insight：检索捆绑包洞察详情
– Delete Bundle Metadata：删除捆绑包元数据
– Retrieve Bundle Metadata：检索捆绑包元数据
– Update Bundle Metadata：更新捆绑包元数据
– Delete Bundle Tracks：删除捆绑包轨道
– Retrieve Bundle Tracks：检索捆绑包轨道
– Add Bundle Track：添加捆绑包轨道
– Update Bundle Tracks：更新捆绑包轨道
– Delete Bundle Track：删除单个捆绑包轨道
– Retrieve Bundle Track：检索单个捆绑包轨道
– Add Media to Track：向轨道添加媒体
### Reports（2个操作）
– Generate Group Report：生成分组报告（测试版）
– Generate Trends Report：生成趋势报告（测试版）
### Search（1个操作）
– Search Bundles：搜索捆绑包
## AI 集成特性
### 参数处理
AI 代理自动为以下内容提供值：
– 路径参数和标识符
– 查询参数和过滤器
– 请求体数据
– 头部和身份验证信息
### 响应格式
– 原生 Browse API 响应，包含完整数据结构
### 错误处理
– 内置 n8n HTTP 请求错误管理
## 使用示例
将此 MCP 服务器连接到任何 AI 代理或工作流：
– **Claude Desktop**：将 MCP 服务器 URL 添加到配置中
– **Cursor**：将 MCP 服务器 SSE URL 添加到配置中
– **自定义 AI 应用**：使用 MCP URL 作为工具端点
– **API 集成**：直接向 MCP 端点进行 HTTP 调用
## 优势
– **零设置**：无需参数映射或配置
– **AI 就绪**：为所有参数内置 `$fromAI()` 表达式
– **生产就绪**：原生 n8n HTTP 请求处理和日志记录
– **可扩展**：轻松修改或添加自定义逻辑
## 使用说明
– 参数通过 `$fromAI()` 表达式由 AI 自动填充
– 提供 21 个 API 端点作为工具
– 响应保持原始 API 结构
## 自定义选项
– 根据需要添加数据转换节点
– 实现自定义错误处理
– 添加日志记录或监控节点
– 根据需要修改任何 HTTP 请求节点中的参数默认值
🆓 免费供社区使用！准备在 2 分钟内部署。
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