## 📋 工作流概述
这是一个将api.clarify.io API转换为MCP兼容接口的n8n工作流，专门为AI代理提供音频和视频数据的搜索与理解功能。
### ⚡ 快速设置
1. **导入工作流**：将此工作流导入您的n8n实例
2. **激活工作流**：启用工作流以启动MCP服务器
3. **获取MCP URL**：从MCP触发器节点复制webhook URL
4. **连接AI代理**：在AI代理配置中使用MCP URL
### 🔧 工作原理
该工作流通过以下组件实现功能：
– **MCP触发器**：作为AI代理请求的服务器端点
– **HTTP请求节点**：处理对https://api.clarify.io/的API调用
– **AI表达式**：通过`$fromAI()`占位符自动填充参数
– **原生集成**：直接将响应返回给AI代理
### 📊 可用操作（21个端点）
**捆绑包操作（18个端点）**
– 列出捆绑包、创建捆绑包、删除捆绑包、检索捆绑包、更新捆绑包
– 检索捆绑包洞察、请求洞察运行、检索捆绑包洞察
– 删除捆绑包元数据、检索捆绑包元数据、更新捆绑包元数据
– 删除捆绑包轨道、检索捆绑包轨道、添加捆绑包轨道、更新捆绑包轨道
– 删除捆绑包轨道、检索捆绑包轨道、添加媒体到轨道
**报告操作（2个端点）**
– 生成群组报告、生成趋势报告
**搜索操作（1个端点）**
– 搜索捆绑包
### 🤖 AI集成特性
**参数处理**：AI代理自动提供以下值：
– 路径参数和标识符
– 查询参数和过滤器
– 请求体数据
– 头部和认证信息
**响应格式**：保持原始API响应的完整数据结构
**错误处理**：内置n8n HTTP请求错误管理
### 💡 使用示例
将此MCP服务器连接到任何AI代理或工作流：
– **Claude Desktop**：将MCP服务器URL添加到配置中
– **Cursor**：将MCP服务器SSE URL添加到配置中
– **自定义AI应用**：使用MCP URL作为工具端点
– **API集成**：直接向MCP端点进行HTTP调用
### ✨ 主要优势
– **零设置**：无需参数映射或配置
– **AI就绪**：为所有参数内置`$fromAI()`表达式
– **生产就绪**：原生n8n HTTP请求处理和日志记录
– **可扩展**：轻松修改或添加自定义逻辑
### 🛠️ 定制化选项
– 根据需要添加数据转换节点
– 实现自定义错误处理
– 添加日志记录或监控节点
– 在任何HTTP请求节点中修改参数默认值
### 💬 技术支持
如需集成指导和自定义自动化，请通过[Discord](https://discord.me/cfomodz)联系。更多信息请查看[n8n文档](https://docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes/sub-nodes/n8n-nodes-langchain.toolmcp/)。
评论(0)