
## 概述
这个n8n工作流将背景移除API转换为MCP兼容接口,为AI代理提供图像处理功能。通过MCP服务器架构,AI代理可以直接调用三个核心图像处理操作。
## 快速设置
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### 部署步骤
1. **导入工作流**:将此工作流导入到您的n8n实例中
2. **配置凭据**:添加背景移除API凭据
3. **激活工作流**:启动工作流以开始MCP服务器
4. **复制webhook URL**:从MCP触发器节点复制webhook URL
5. **连接AI代理**:使用MCP URL连接AI代理
## 🔧 工作原理
此工作流将背景移除API转换为AI代理的MCP兼容接口。
• **MCP触发器**:作为AI代理请求的服务器端点
• **HTTP请求节点**:处理对https://api.remove.bg/v1.0的API调用
• **AI表达式**:通过$fromAI()占位符自动填充参数
• **原生集成**:直接将响应返回给AI代理
## 📋 可用操作(共3个)
### 🔧 账户(1个端点)
• GET /account:获取账户余额
### 🔧 改进(1个端点)
• POST /improve:提交图像进行改进
### 🔧 背景移除(1个端点)
• POST /removebg:移除图像背景
## 🤖 AI集成
### 参数处理
AI代理自动为以下内容提供值:
• 路径参数和标识符
• 查询参数和过滤器
• 请求体数据
• 头部和认证信息
### 响应格式
原生背景移除API响应,包含完整数据结构
### 错误处理
内置n8n HTTP请求错误管理
## 💡 使用示例
将此MCP服务器连接到任何AI代理或工作流:
• **Claude Desktop**:将MCP服务器URL添加到配置中
• **Cursor**:将MCP服务器SSE URL添加到配置中
• **自定义AI应用**:使用MCP URL作为工具端点
• **API集成**:直接HTTP调用MCP端点
## ✨ 优势
• **零设置**:无需参数映射或配置
• **AI就绪**:为所有参数内置$fromAI()表达式
• **生产就绪**:原生n8n HTTP请求处理和日志记录
• **可扩展**:轻松修改或添加自定义逻辑
🆓 社区使用免费!在2分钟内即可部署完成。
## 技术架构
工作流包含以下核心节点:
– MCP Server Trigger:作为AI代理的接入点
– HTTP Request Nodes:处理与背景移除API的通信
– Sticky Notes:提供设置说明和操作指南
## 配置说明
### 认证设置
– API密钥凭据类型
– 头部中的密钥名称:X-API-Key
– 支持OAuth 2.0访问令牌
### 文件限制
– 文件大小:最高12MB
– 每天最多100个文件
– 企业客户可获得更高速率限制

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