基于内容差距从PDF文档生成研究问题和AI提示

## 工作流程概述

### 步骤1：用户上传PDF文件
– 通过表单触发器接收用户上传的PDF文件
– 可以公开暴露此端点供组织内使用

### 步骤2：二进制文件转换为PDF格式
– 将上传的二进制数据转换为可处理的PDF文件
– 为后续文本提取做准备

### 步骤3：从PDF文件中提取文本
– 使用n8n内置的PDF文本提取功能
– 可选：使用ConvertAPI进行更高质量的文本转换（保留原始格式）

### 步骤4：准备InfraNodus分析数据
– 将所有提取的文本合并为一个字符串
– 设置InfraNodus分析时使用的差距深度参数

### 步骤5：InfraNodus GraphRAG分析
– 构建知识图谱表示文本概念和关系
– 识别连接最弱的主题集群
– 生成能够桥接这些差距的研究问题

### 步骤6：向用户显示结果
– 在表单中展示生成的研究问题和AI提示
– 可选：通过webhook暴露结果或在其他应用中显示

## 技术特点

### InfraNodus GraphRAG工作原理
InfraNodus通过以下方式避免通用响应和LLM偏见：
1. 将文本表示为概念和关系的网络，构建知识图谱
2. 识别在同一上下文中出现但连接最弱的主题集群
3. 使用AI生成能够以新方式连接这些主题的问题和提示

### 优势
– 避免通用AI响应
– 基于文本结构分析生成有洞察力的问题
– 支持批量PDF文档分析
– 可集成到现有工作流程中

## 配置要求
– InfraNodus API密钥
– 可选的ConvertAPI账户（用于高质量PDF转换）
– 自托管的n8n实例