## 工作流概述
这个n8n模板能够从PDF科学论文中基于文本内容差距生成研究思路。通过上传多个PDF文件（研究论文、企业或市场报告等），该工作流将生成研究问题，然后作为AI提示发送到InfraNodus GraphRAG系统，该系统将从文档中提取答案。
## 核心功能
– **发现研究空白**：在科研论文集合中找到内容差距并快速填补
– **生成AI提示**：驱动研究进一步发展的智能问题生成
– **避免LLM偏见**：专注于特定上下文中重要的内容，而非通用偏见
## 技术原理
### 知识图谱表示
InfraNodus将任何文本表示为网络：主要概念是节点，它们的共现是节点之间的连接。基于这种表示，构建图并应用网络科学指标来排名最重要的节点（概念），这些节点作为意义的交叉点和它们连接的主要主题集群。
### 内容差距识别
自然地，一些集群将断开连接，它们之间存在差距。这些是在此上下文（您上传的文档）中存在但连接不好的主题（概念组）。解决这些差距可以帮助您看到可以用自己的想法连接的概念组。
## 工作流程步骤
### 步骤1：上传PDF文件
通过在线Web表单上传PDF文件，可以从n8n运行甚至公开可用。
### 步骤2-4：文档处理
使用Code和PDF to Text节点从文档中提取纯文本。
### 步骤5：知识图谱构建与问题生成
将文本发送到InfraNodus GraphRAG节点，该节点创建知识图谱，识别图中的结构差距，然后使用内置AI生成研究问题，这些问题随后用作AI提示。
### 步骤6：答案生成
将研究问题发送到InfraNodus GraphRAG系统，该系统将您提交的PDF文档表示为知识图谱，然后使用生成的研究问题基于您上传的内容提出答案。
### 步骤7：结果显示
在同一Web表单中向用户显示想法。
## 可选功能
– **跨学科研究**：可以从不同的论文批次中推导答案，问题从一个批次生成，但答案从另一个批次生成
– **Google Drive集成**：可以同步到Google Drive文件夹中的PDF文件
– **通知集成**：可以与Telegram机器人或Slack集成以接收摘要和想法通知
– **社交媒体内容创建**：可以在模板末尾连接自动社交媒体内容创建工作流
## 使用要求
– **InfraNodus账户和API密钥**：需要在https://infranodus.com/api-access创建Bearer授权密钥
– **无需OpenAI密钥**：通过API密钥直接访问InfraNodus AI
## 应用场景
– 推进科学研究
– 生成驱动研究进一步发展的AI提示
– 找到正确的问题来弥合研究领域的盲点
– 避免LLM模型的通用偏见，专注于特定上下文中的重要内容
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