## 概述
在这个指南中，我们将带您搭建一个智能工作流，当有新餐厅订单时自动触发，从Google Sheets中提取并格式化客户和菜品详情，使用Gemini AI推荐菜品或优惠，并通过Telegram发送建议。准备好自动化您的订单处理并提升客户体验了吗？让我们开始吧！
## 目标是什么？
– 当有新订单提交时自动触发工作流
– 从Google Sheets中提取并格式化客户信息和订单详情
– 使用Gemini AI分析订单并推荐菜品或优惠
– 通过Telegram向客户发送个性化建议
– 实现实时订单处理和客户互动
完成后，您将拥有一个智能系统，能够轻松处理订单并推荐相关菜品。
## 为什么这很重要？
手动订单处理和建议生成效率低下且容易错失机会。这个工作流之所以具有革命性意义，是因为：
– **实时效率**：即时处理订单并推荐菜品
– **个性化互动**：AI驱动的建议提升客户满意度
– **节省时间**：减少订单管理的手动工作
– **提升销售**：针对性推荐可以增加订单价值
可以将其视为您的订单处理和客户满意的智能助手。
## 工作原理
以下是自动化背后的逐步流程：
**第1步：新订单触发器**
– 当检测到新订单时触发工作流（例如通过表单提交）
**第2步：提取和格式化订单**
– 从客户订单详情表中提取并格式化菜品订购详情，以便进一步处理
**第3步：保存客户信息**
– 从客户详情表中保存客户信息（如ID、姓名、手机号码）
**第4步：保存菜品信息**
– 从客户订单详情表中保存菜品详情（如名称、数量、价格）
**第5步：准备AI分析用的菜品详情**
– 准备菜品详情供AI分析以生成推荐
**第6步：清理数据以提升AI理解**
– 清理和结构化数据以增强AI理解能力
**第7步：使用Gemini AI推荐菜品或优惠**
– 使用Gemini AI（通过Google Chat Model和Think Tool）基于订单数据推荐菜品或优惠
**第8步：格式化AI建议**
– 将AI生成的建议格式化为Telegram友好的消息格式
**第9步：通过Telegram发送建议**
– 通过Telegram直接将格式化后的建议发送给客户
## 如何使用这个工作流？
在n8n中导入工作流是一个简单的过程，允许您使用预构建的工作流来节省时间。以下是导入智能餐厅订单与推荐系统工作流的逐步指南。
### 在n8n中导入工作流的步骤
**1. 获取工作流JSON**
– **来源工作流**：工作流以JSON文件或代码片段形式共享，例如来自n8n社区、同事或从另一个n8n实例导出
– **格式**：确保您拥有JSON格式的工作流，可以是文件（如workflow.json）或复制的文本
**2. 访问n8n工作流编辑器**
– 登录n8n（通过n8n Cloud或自托管实例）
– 在n8n仪表板中导航到Workflows选项卡
– 点击Add Workflow创建空白工作流
**3. 导入工作流**
**选项1：通过JSON代码导入（剪贴板）**：
– 点击右上角的三个点（⋯）打开菜单
– 选择Import from Clipboard
– 将JSON代码粘贴到文本框中
– 点击Import加载工作流
**选项2：通过JSON文件导入**：
– 点击右上角的三个点（⋯）
– 选择Import from File
– 从计算机中选择.json文件
– 点击Open导入
### 设置说明
**Google Sheets列设置**：
– 客户详情表：Customer id, Customer name, Customer mobile number（例如：CUST-JW4Z8Y, ajay, 9898989898; CUST-VEITPW, akash, 9898976898）
– 客户订单详情表：Customer id, Dish name, Dish quantity, Per unit price, Actual price（例如：CUST-JW4Z8Y, Tandoori Chicken, 1, 250, 250; CUST-VEITPW, Masala Dosa, 1, 150, 150）
**集成配置**：
– Google Sheets凭据：在提取和保存节点中配置OAuth2设置，包括您的Google Sheet ID和凭据
– Gemini AI：使用Google Chat Model和Think Tool凭据设置Gemini AI节点
– Telegram集成：使用Telegram API凭据和客户的聊天ID或手机号码授权Send Suggestions节点
– 触发器设置：配置New Order Trigger节点以检测新订单（例如通过表单或webhook）
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