## 超个性化邮件营销自动化工作流
这个n8n工作流模板通过AI驱动的B2B邮件营销自动化，结合了Apollo.io潜在客户抓取、LinkedIn数据丰富、GPT-4生成和SendGrid邮件发送功能。
### 🔥 核心功能
构建一个可扩展的AI驱动邮件营销管道：
– 从Apify抓取最多500个潜在客户
– 通过LinkedIn丰富个人资料，获取工作历史和最新5个帖子
– 通过Apollo.io过滤和评分潜在客户
– 使用GPT-4生成个性化HTML邮件
– 通过SendGrid发送邮件并在Supabase中记录状态
### 👥 适用人群
销售团队、增长营销人员和创始人，需要：
– 大规模的高触达冷邮件营销
– 基于真实个人资料洞察的数据驱动个性化
– 自动化的潜在客户资格认证和跟踪
### ⚙️ 工作流程
**1. 潜在客户收集阶段**
– Apollo Scraper：使用Apify HTTP节点抓取潜在客户数据
– Supabase Sink：持久化存储邮箱、LinkedIn链接和获取时间戳
**2. 数据丰富阶段**
– LinkedIn Enrichment：通过RapidAPI获取职业历史和最新帖子
– 数据验证：条件节点过滤不完整或不相关的潜在客户
**3. AI内容生成阶段**
– Product Description Agent：基于产品创建客户画像
– Story Agent：根据痛点生成个性化回复内容
– HTML Modifier：保持邮件格式一致并生成邮件主题
**4. 邮件发送与跟踪**
– SendGrid Dispatch：批量发送邮件并更新Supabase状态
### 🛠️ 设置步骤
1. 将工作流JSON克隆到n8n实例
2. 配置Apollo.io、RapidAPI、OpenAI、SendGrid和Supabase的环境变量
3. 重命名凭据并测试每个HTTP节点
4. 激活工作流并在n8n UI中监控执行
### ✅ 系统要求
– n8n 0.300.0+
– Apollo.io、RapidAPI(LinkedIn)、OpenAI、SendGrid、Supabase的账户和API密钥
– Supabase用于存储LinkedIn ID和潜在客户邮箱，避免重复数据
### 🎨 自定义选项
– 在Apollo HTTP节点中调整潜在客户批次大小
– 更换HTML邮件模板以匹配品牌
– 通过克隆Email Agent添加A/B主题行实验
### 🔐 安全提醒
所有凭据必须存储在n8n的凭据管理器中，切勿在HTTP节点中硬编码API密钥。
评论(0)