这个n8n模板展示了如何将原始的YouTube评论转化为基于研究的完整内容创意，包括吸引人的钩子和大纲。
## 主要用例
– 快速挖掘竞争对手受众的视频创意
– 为自己频道的评论生成钩子和大纲
– 通过实时受众反馈验证内容机会
## 技术要点
– 使用Apify抓取YouTube评论（需要API令牌）
– 使用GPT-4.1-mini进行过滤和内容生成
– Tavily提供新鲜研究来支撑AI的响应
– 所有输出都存储在Google Sheets中，便于管理和跟踪创意
## 工作流程
1. **触发** – 在聊天触发器中粘贴YouTube URL
2. **抓取评论** – Apify获取所有评论和元数据
3. **过滤** – GPT-4.1-mini决定每个评论是否能激发内容创意
4. **存储** – 评论和”是/否”决定被附加到Google Sheets
5. **研究与丰富** – 对于”是”的评论，Tavily提供上下文，GPT生成主题、钩子和大纲
6. **更新表格** – 在Google Sheets中更新同一行的丰富字段
## Google Sheets设置
您的Google表格应包含以下列（按此顺序）：
– id – 每个评论的唯一标识符
– text – 完整的YouTube评论
– author – 评论者的名称/句柄
– likes – 评论的点赞数
– isIdea – 根据GPT过滤器显示”是”或”否”
– topic – 提取的视频主题
– research – 来自Tavily的300-500字背景研究
– hook – 视频的吸引人开场句
– outline – 结构化的视频大纲
## 设置步骤
1. 在n8n中连接您的Apify、OpenAI、Tavily和Google Sheets凭据
2. 将Google Sheets节点指向您自己的文档，并确保存在上述标题
3. 用存储在n8n凭据中的您自己的API密钥替换示例API密钥
**设置时间**：首次使用n8n的用户约15-25分钟（如果您已有凭据，时间更短）
## 自定义此工作流
– **过滤逻辑** – 放宽GPT过滤器以允许边缘创意，或收紧它以仅接受最佳创意
– **研究深度** – 更改Tavily的搜索深度（例如，depth: basic vs depth: advanced）以控制背景研究的详细程度
– **通知渠道** – 将新的”是”创意直接发送到Slack（#content-ideas）、Notion（您的内容板）或电子邮件（立即通知内容经理）
– **替代输出** – 除了钩子/大纲外，还可以生成：
– YouTube短片的脚本草稿
– 基于相同受众评论的博客文章角度
– 社区参与的投票问题
评论(0)