创建基于Google Sheets、Pinecone和GPT-4o的上下文感知Slack助手

这个工作流通过整合Google Sheets、Pinecone向量数据库和GPT-4o模型，构建了一个上下文感知的Slack助手。该助手能够理解用户查询的上下文，并提供智能化的响应。

## 工作流程

### 1. 数据收集与处理
– 从Google Sheets获取关键词和国家代码
– 使用Bright Data的SERP API抓取Google搜索结果
– 提取前10个排名页面的详细信息

### 2. 意图分析
– 使用AI意图分类器分析每个排名页面的用户意图
– 分类包括：信息型、导航型、商业型、交易型和混合型
– 基于页面标题和元描述进行智能分类

### 3. 数据存储与分析
– 将分析结果保存到Google Sheets
– 为后续SEO分析和内容策略提供数据支持

## 技术设置

### 必备组件
– **Google Sheets**: 用于存储关键词和分析结果
– **Bright Data**: 提供SERP API服务
– **Google Gemini**: 作为AI语言模型
– **n8n工作流引擎**: 协调整个流程

### 配置步骤
1. 复制提供的Google Sheets模板
2. 添加要监控的关键词
3. 在Bright Data中设置SERP API区域
4. 配置n8n工作流中的认证信息
5. 运行工作流开始监控

## 应用场景

– **SEO竞争分析**: 了解竞争对手的排名策略和用户意图
– **内容策略制定**: 基于用户意图优化内容创作方向
– **关键词研究**: 深入分析关键词的商业价值和用户需求
– **市场研究**: 洞察行业趋势和用户行为模式