## ✅ 这个工作流解决了什么问题？
在Twitter上跟踪人们对您品牌的讨论可能会让人不知所措，特别是当重要的提及被遗漏时。这个工作流自动化了整个流程：它抓取Twitter提及，使用OpenAI分析情感，将所有内容记录在Google表格中，并为负面推文发送实时Slack警报。无需手动监控。
## ⚙️ 这个工作流做什么？
– 按计划运行以监控Twitter提及或标签
– 使用Apify根据品牌关键词抓取推文
– 过滤已处理的推文（避免重复）
– 使用OpenAI进行情感分析（正面、中性、负面）
– 在Google表格中记录推文内容、情感和回复（如果有）
– 为负面推文发送即时Slack通知
– 为正面推文生成感谢回复并记录下来
## 🔧 设置说明
### 🗓 计划触发器
使用Cron节点安排检查（例如，每小时、每天）
### 🐦 Apify Twitter抓取器设置
1. 在Apify上注册
2. 生成您的Apify API令牌，并在HTTP节点中使用它来运行actor并获取推文结果
### 🤖 OpenAI情感分析
从OpenAI获取您的API密钥
### 📄 Google表格配置
准备一个具有示例格式的Google表格，使用n8n中的Google Sheets节点连接它
### 💬 Slack通知
通过Slack节点连接您的Slack工作区，设置应发送负面推文警报的频道
## 🧠 工作原理
1. **计划运行**
– 使用Schedule (Cron)节点在固定时间间隔触发
2. **从Twitter抓取提及**
– Apify actor运行并收集提及您品牌或使用您标签的最近推文
– 提取推文链接
3. **过滤先前见过的推文**
– 每个推文都与Google表格进行检查
– 如果已存在，则跳过以避免重复分析
4. **使用OpenAI分析情感**
– 对于新推文，情感被分类为：
– ✅ 正面
– ⚪ 中性
– ❌ 负面
5. **在Google表格中存储结果**
– 推文链接、内容和情感存储在行中
– 如果情感是正面的，还会生成并保存感谢回复
6. **为负面推文通知Slack**
– 当推文被标记为负面时，会向指定频道发送带有推文链接的Slack消息
## 👤 谁可以使用这个？
这个工作流非常适合：
– 📢 社交媒体团队
– 🧠 PR和品牌经理
– 🧑💻 独立创始人
– 🏢 初创公司和SaaS公司
自动保持对品牌声誉的关注。
## 🛠 定制想法
– 🎯 为特定活动标签添加过滤器
– 📬 通过电子邮件发送每周摘要报告
– 📥 为负面提及自动打开支持工单
– 🗣 使用更详细的标签扩展情感类别
## 🚀 准备好开始了吗？
只需插入：
– 🔑 您的Apify API令牌
– 🔑 您的OpenAI API密钥
– 📄 您的Google表格
– 💬 您的Slack频道
然后部署工作流，让它为您监控Twitter！
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