## 项目启动机器人工作流概述
项目启动机器人通过n8n自动化平台，简化项目启动流程，自动创建标准化的项目文件夹结构，并通过Slack和Gmail发送团队通知。
### 核心功能
**💡 为什么使用项目启动机器人？**
– **节省时间**：自动创建嵌套项目目录，减少手动文件夹创建的繁琐工作
– **避免错误**：消除人工组织项目文件时的错误，确保每个必要的子文件夹都存在
– **提升团队协作**：项目文件夹准备就绪后立即通过Slack和Gmail通知团队，确保无人遗漏
– **获得竞争优势**：以快速专业的项目启动流程给客户和同事留下深刻印象
### ⚡ 适用场景
– **项目经理**：从第一天开始保持项目组织，无需动手操作
– **创意团队**：专注于创意工作，让机器人处理文件夹设置和通知
– **自由职业者和机构**：加速项目启动，保持跨客户的一致性
### 🔧 工作原理
1. **⏱ 触发器**：当您发送聊天消息请求新项目文件夹时
2. **📎 处理过程**：机器人在Dropbox中创建主项目文件夹和五个标准化子文件夹
3. **🤖 智能逻辑**：验证成功并询问是否要发送通知后再继续
4. **💌 输出**：在#projects频道发送Slack消息，并通过Gmail发送确认设置的邮件
5. **🗂 存储**：所有文件夹在Dropbox中整齐组织，确保文件易于查找
### 🔐 快速设置
1. 将JSON文件导入到您的n8n实例
2. 添加凭据：
– Dropbox OAuth2
– Slack API令牌
– Gmail OAuth2
3. 自定义：根据需要调整文件夹名称或项目路径
4. 更新：更改Slack频道URL或Gmail收件人详细信息
5. 测试：使用示例项目名称运行，查看文件夹和通知的实际效果
### 🧩 技术要求
– 活跃的n8n实例
– Dropbox OAuth2凭据
– 具有聊天权限的Slack API令牌
– Gmail OAuth2凭据
### 🛠️ 升级建议
– 与Jira或Trello等项目管理工具集成，实现自动化任务创建
– 添加带有动态项目详细信息的个性化电子邮件模板
– 使用AI驱动的聊天机器人处理更复杂的项目设置对话
### 🧠 使用的节点
– When chat message received
– AI Agent
– Dropbox create folder
– Send a message in Slack
– Send a message in Gmail
– Simple Memory (for context)
– MCP triggers and clients
### 📋 详细信息
– **制作方**：khaisa Studio
– **标签**：项目管理, 自动化, Dropbox, Slack, Gmail
– **类别**：工作流自动化
– **需要定制工作？** 联系我
### 技术架构
该工作流采用两阶段处理流程：
**第一阶段：文件夹创建**
– 立即执行：使用创建文件夹工具在/Projects/X/创建主项目文件夹
– 创建所有子文件夹：01_Briefs_and_Contracts, 02_Source_Assets, 03_Work_In_Progress, 04_Internal_Review, 05_Final_Deliverables
– 处理失败：如果任何文件夹创建失败，停止过程并向用户报告特定错误
– 报告成功并询问：所有文件夹创建成功后，向用户报告成功，然后询问是否要继续发送通知
**第二阶段：通知**
– 仅在用户确认成功文件夹创建后发送通知
– 使用通知工具：在#projects频道发送Slack消息，通过Gmail发送主题为”Project Created: X”的邮件
– 确认完成：发送通知后，通知用户通知已发送
### 凭证设置指南
**Dropbox OAuth2**
1. 访问Dropbox应用控制台
2. 创建新应用 → 选择”范围访问” → 完整Dropbox访问
3. 将应用密钥和应用密钥复制到n8n
4. 添加重定向URI
**Gmail OAuth2**
1. 访问Google Cloud控制台
2. 创建项目 → 启用Gmail API
3. 转到凭据 → 创建OAuth 2.0客户端ID
4. 应用程序类型：Web应用程序
5. 添加重定向URI
6. 复制客户端ID和客户端密钥
**Slack API**
1. 访问Slack API应用
2. 创建新应用 → 从零开始
3. 添加机器人令牌范围：chat:write, channels:read, groups:read
4. 将应用安装到工作区
5. 复制机器人用户OAuth令牌
**Azure OpenAI**
1. 在Azure门户中创建Azure OpenAI资源
2. 转到密钥和端点
3. 复制：API密钥、端点URL、部署名称
**Google Gemini**
1. 访问Google AI Studio
2. 创建API密钥
3. 复制生成的API密钥
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