通过Telegram使用Gemini和Pollinations生成AI图像

这个n8n工作流通过AI驱动的帖子创建流程，包含图像横幅生成、人工审批步骤，并最终发布到LinkedIn，实现全动态内容管理。

工作流使用ImageKit.io编辑图像，将图像存储在S3上，通过Mistral AI代理生成和修订帖子，并包含人工审核环节。

## 🧠 工作原理（高级概述）

🔄 通过传入的聊天消息触发

🧠 AI起草帖子并添加图像指令

🖼️ ImageKit API向图像添加文本叠加

☁️ 图像上传到S3供公共使用

🧑‍⚖️ 通过电子邮件进行人工审批步骤

🔁 可选的修订循环

📢 将批准的内容发布到LinkedIn

## 🛠️ 设置要求

🔑 ImageKit.io的API密钥

🧠 通过Mistral（或替代品如OpenAI）的AI模型

📩 用于审批节点的电子邮件设置

☁️ AWS S3存储桶访问权限

🔗 用于发布的LinkedIn凭据

## 🔧 工作流节点分析

该工作流包含以下核心节点：

– **When chat message received** – 聊天消息接收触发器
– **AI Agent** – AI代理处理帖子清理和横幅文本生成
– **HTTP Request6** – 调用ImageKit.io API添加文本到图像
– **S32** – 将图像上传到AWS S3存储桶
– **text to html** – 将文本内容转换为HTML格式
– **Send Content for Approval1** – 通过Gmail发送审批请求
– **Approval Result1** – 审批结果路由
– **Revision based on feedback** – 基于反馈的修订循环
– **LinkedIn** – 最终发布到LinkedIn

## 💡 技术亮点

1. **多模态AI集成** – 结合文本处理和图像生成
2. **人工审批流程** – 确保内容质量
3. **动态图像处理** – 自动生成带文本的横幅图像
4. **云存储集成** – 使用S3进行图像托管
5. **社交媒体自动化** – 自动发布到LinkedIn