这个自动化n8n工作流持续监控航空公司航班时刻变更，通过获取实时航班数据，与存储的航班时刻表进行比较，并通过多个通信渠道即时通知内部团队和受影响的乘客。该系统确保利益相关者立即了解任何航班延误、取消、登机口变更或其他关键更新。
## 工作原理
1. **Schedule Trigger** – 每30分钟自动运行一次，检查航班时刻更新
2. **Fetch Airline Data** – 从航空API检索当前航班信息
3. **Get Current Schedules** – 从内部数据库拉取现有时刻表数据
4. **Process Changes** – 比较API数据与数据库记录，识别时刻变更
5. **Check for Changes** – 确定是否需要处理和通知的更新
6. **Update Database** – 将时刻变更保存到内部航班数据库
7. **Notify Slack Channel** – 向航班运营团队发送运营更新
8. **Check Urgent Notifications** – 识别需要立即乘客警报的关键变更
9. **Get Affected Passengers** – 检索变更航班上乘客的联系信息
10. **Send Email Notifications** – 通过SendGrid发送详细的时刻变更邮件
11. **Send SMS (Critical Only)** – 为取消和重大延误发送紧急短信警报
12. **Update Internal Systems** – 通过webhook与其他航空系统同步变更
13. **Log Sync Activity** – 记录所有同步活动用于审计和监控
## 数据源
该工作流集成了多个数据源和系统：
**航空API（主要数据源）**
– 实时航班状态和时刻数据
– 出发/到达时间、登机口、航站楼
– 航班状态（准时、延误、取消、改航）
– 飞机和航线信息
**内部航班数据库**
– flight_schedules表 – 当前时刻数据
– passengers表 – 乘客联系信息
– tickets表 – 预订和机票状态
– sync_logs表 – 审计跟踪和系统日志
## 通信渠道
– Slack – 内部团队通知
– SendGrid – 乘客邮件通知
– Twilio – 关键SMS警报
– 内部webhook – 系统集成
## 使用说明
1. 将工作流导入到您的n8n实例
2. 配置航空API凭据
3. 设置PostgreSQL数据库连接
4. 配置Slack机器人令牌用于运营团队通知
5. 设置SendGrid API密钥和邮件模板
6. 配置Twilio凭据用于SMS警报
7. 使用示例航班数据测试所有通知渠道
8. 根据运营需求调整监控频率和严重性阈值
9. 监控同步日志确保可靠的数据同步
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