网站聊天机器人代理：模块化子代理架构

## 概述

本工作流实现了一个模块化的**网站AI聊天机器人助手**，能够自主处理多种类型的客户交互。该系统不依赖单一的大型代理来处理所有逻辑和工具，而是将用户查询路由到专门的子代理——每个子代理专用于特定功能。

通过使用管理器风格的编排层，这种方法防止了单一AI模型因过多上下文而过载，从而实现更清晰的路由、更快的执行速度，以及随着自动化需求增长而更容易扩展。

## 工作原理

### 1. 聊天触发器
– 当通过网站小部件接收到聊天消息时，流程启动。

### 2. 管理器代理（终极网站AI助手）
– 中央基于LLM的代理负责解析消息并决定路由到哪个专门的子代理。
– 它使用OpenAI GPT模型进行自然语言理解，并使用轻量级内存系统来保存最近的上下文。

### 3. 子代理路由
– `calendarAgent`：处理可用性检查并在连接的日历上预订会议。
– `RAGAgent`：搜索公司文档或常见问题解答，从内部知识库提供准确响应。
– `ticketAgent`：通过生成支持工单并将其发送到指定电子邮件，将请求转发给人工支持。

## 设置说明

### 1. 嵌入聊天机器人
– 使用自定义HTML小部件或脚本将聊天机器人界面嵌入到您的网站。
– 将前端连接到触发`When chat message received`节点的webhook。

### 2. 配置您的OpenAI密钥
– 在`OpenAI Chat Model`节点中插入您的API密钥。
– 根据您希望机器人正式或创造性的程度，调整温度、最大令牌数等模型参数。

### 3. 自定义子代理
– `calendarAgent`：连接到您的Google或Outlook日历。
– `RAGAgent`：通过API或本机集成链接到向量存储或文档数据库。
– `ticketAgent`：设置工单生成的目标电子邮件和格式（例如通过SendGrid或SMTP）。

### 4. 在生产环境中部署
– 在n8n Cloud或自托管实例上托管。
– 通过执行选项卡监控使用情况，并根据用户行为优化提示。

## 优势

– 每个功能具有专用逻辑的模块化系统
– 通过将复杂性卸载到子代理来减少令牌膨胀
– 通过添加更多工具（例如CRM、分析）易于扩展
– 为网站客户提供快速响应的用户体验
– 更清晰的代码结构和更轻松的调试