使用AI和Google文档将会议记录转换为LinkedIn内容 - n8n多模态文件分析工作流
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## 概述

这个n8n工作流提供了一个强大的多模态文件分析解决方案,通过Google Gemini工具连接到仅文本的LLM代理。用户可以上传图像、视频、音频文件或文档,工作流将自动分析内容并生成有用的响应。

## 主要功能

### 📁 多模态文件分析
– 支持图像、视频、音频和文档文件上传
– 通过Google Gemini进行专业媒体分析
– 动态生成基于文件类型和用户消息的上下文提示

### 🧭 工作流程
1. **聊天输入**:用户通过chatTrigger节点提交消息和文件
2. **文件处理**:
– 如果没有文件:提示直接传递给代理
– 如果有文件:文件被分割并上传到Gemini获取公共URL
3. **元数据构建**:收集文件名、类型和URL信息
4. **代理推理**:Langchain代理接收丰富的提示和文件数据
5. **工具调用**:代理自主决定使用哪个Gemini工具

### 🔧 核心技术组件
– **AI代理**:Langchain Agent进行推理决策
– **LLM模型**:Qwen 32B via Groq(高速文本推理)
– **内存管理**:15条消息的上下文缓冲区
– **Gemini工具**:
– IMG:图像分析
– VIDEO:视频分析
– AUDIO:音频分析
– DOCUMENT:文档分析

## 🎯 架构优势

与端到端多模态LLM(如Gemini 1.5或GPT-4o)相比,此模板:

– **模块化设计**:LLM与工具解耦,可独立更新
– **成本效益**:无需支付完整多模态模型费用
– **基于工具的推理**:按需调用工具,类似OpenAI的Toolformer设置
– **高速响应**:Groq LLM提供超低延迟响应

## 🚀 应用场景

– **客户支持**:用户上传截图、文档或录音获取见解或摘要
– **多媒体QA**:审查视觉、音频或视频内容的正确性或合规性
– **教育代理**:即时解释PDF、图表或音频记录的内容
– **低成本多模态助手**:无需依赖大型视觉语言模型即可实现多模态功能

## ⚙️ 设置要求

### 必需凭证
– Groq API密钥(用于Qwen 32B模型)
– Google Gemini API密钥(Palm / Gemini 1.5工具)

### 节点设置
需要替换现有凭证的节点:
– 上传文件
– 每个GeminiTool(IMG、VIDEO、AUDIO、DOCUMENT)
– lmChatGroq

## 🛠️ 可选改进

– 添加日志记录和错误处理
– 添加MIME类型过滤以明确选择正确的工具
– 扩展以包括OCR或转录服务预分析
– 与Slack、Telegram或WhatsApp集成进行聊天交付

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