使用Apify抓取和GPT-4o评估寻找Instagram合作线索 - n8n工作流自动化社交媒体内容生成
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## 工作流概述

这个n8n工作流通过抓取指定话题标签的Instagram最新帖子,并使用OpenAI生成相关的新标题创意。它通过分析真实内容并发现常见模式,避免凭空编造建议。

## 适用场景

✅ **使用案例**

营销团队、内容创作者或社交媒体经理可以:
– 发现特定话题的趋势内容
– 基于真实帖子自动生成Instagram标题
– 了解特定领域的常见标题风格
– 在保持品牌一致性的同时节省构思时间

## 工作流程详解

### 1️⃣ 手动触发
**🧩 节点:When clicking ‘Execute workflow’**
– 手动启动工作流进行测试或单次执行

### 2️⃣ 定义话题标签
**🧩 节点:Create Search Term**
– 设置要扫描的话题标签值
– 默认值为”n8n”,但可以修改为任何内容

### 3️⃣ 抓取Instagram帖子
**🧩 节点:Find Recent Posts**
– **API**: Apify Instagram Hashtag Scraper
– **设置步骤**:
– 访问Apify控制台
– 创建API令牌
– 在n8n中,转到凭据并添加HTTP查询认证
– 使用`?token=yourTokenHere`作为查询字符串

### 4️⃣ 提取标题
**🧩 节点:Set bio and follower count**
– 从每个帖子中提取标题并存储在干净的变量中,供AI代理使用

### 5️⃣ 聚合标题
**🧩 节点:Aggregate**
– 在处理前将所有标题收集到一个列表中
– 便于将大文本块传递给AI

### 6️⃣ 转换为单一文本块
**🧩 节点:Convert table names and columns into single text for agent**
– 使用Code节点将所有标题组合成单个字符串供OpenAI读取

### 7️⃣ 使用AI生成标题创意
**🧩 节点:AI Agent**
– 将组合的帖子文本发送到GPT-4o-mini
– 包含系统消息,指导AI基于真实帖子生成相关标题

### 8️⃣ 选择语言模型
**🧩 节点:OpenAI Chat Model**
– **模型**: gpt-4o-mini
– **凭据**: 使用OpenAI API密钥

### 9️⃣ 解析AI输出
**🧩 节点:Structured Output Parser**
– 将GPT响应解析为结构化JSON格式

### 🔟 分割输出
**🧩 节点:Split Out, Split Out1**
– 将”Post Idea”列表和”Most Common Post”列表分割为单独的项目

### 🔁 合并最终输出
**🧩 节点:Merge**
– 将两个分割列表合并为一个输出流

## 技术配置

**API集成**:
– Apify Instagram Hashtag Scraper
– OpenAI GPT-4o-mini

**认证要求**:
– Apify API令牌
– OpenAI API密钥

**数据处理**:
– 帖子抓取限制:20个结果
– 输出类型:帖子内容
– 标题提取和聚合

## 输出格式

工作流最终输出结构化数据,包含:
– 帖子创意列表
– 最常见帖子模式
– 便于社交媒体内容规划的格式

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