n8n工作流:OpenAI令牌使用追踪与AI指标监控的Google Sheets仪表板
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## 工作流概述

这个n8n工作流专门用于提取和汇总特定执行中的令牌使用指标(提示令牌、完成令牌和总令牌)以及使用的模型。它需要执行ID和AI节点名称数组作为输入参数。

## 核心功能

### 令牌使用追踪
– 自动从n8n执行数据中提取令牌使用信息
– 统计提示令牌、完成令牌和总令牌数量
– 按模型分类汇总使用数据

### 模型识别
– 自动识别工作流中使用的AI模型
– 支持多种AI节点类型(如openai、gemini等)
– 生成详细的模型使用报告

## 工作流程

1. **获取执行数据**:通过n8n API获取指定执行ID的完整执行数据
2. **节点搜索**:在指定的AI节点中搜索令牌使用信息
3. **数据聚合**:累加所有相关节点的令牌使用量
4. **模型统计**:编译使用的模型列表
5. **结果输出**:返回总指标和按模型的详细分解

## 配置要求

### 必需参数
– `execution_id`:n8n执行ID
– `model_names`:AI节点名称数组(例如:[“openai”, “gemini”])

### 推荐配置
– 始终在工作流末尾执行
– 禁用”等待完成”选项以避免阻塞
– 确保能够获取完整的执行数据

## 技术实现

工作流使用以下核心节点:
– **Get an execution**:获取n8n执行数据
– **Code节点**:处理JSON数据并提取令牌使用信息
– **Execute Workflow**:触发子工作流执行
– **AI节点**:包括OpenAI和Google Gemini模型

## 应用场景

– AI应用成本监控
– 令牌使用优化分析
– 多模型性能对比
– 资源使用报告生成

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