## 工作流概述
这个n8n工作流将您的Meta广告创意转化为可操作洞察的丰富数据集。专为数据驱动型营销人员、绩效机构和分析师设计，帮助您超越基本指标，了解推动广告效果的具体视觉和文本元素。通过使用Google强大的AI（视频智能和视觉API）自动分析每个视频和图像，它系统地将您的创意解构为标记数据，准备与广告系列结果进行关联分析。
## 使用场景
您知道某些广告效果更好，但您知道原因吗？是因为人物的存在、特定物体、屏幕上的文字，还是视频中的口语内容？在规模上手动回答这些问题几乎不可能。此工作流自动化了深度分析过程，让您能够：
– **自动化创意分析**：停止猜测，开始基于数据做出创意策略决策
– **发现隐藏的性能驱动因素**：识别哪些物体、主题、文本或口语短语与更高的参与度和转化率相关
– **构建结构化创意数据库**：为长期分析和趋势发现创建每个广告内元素的详细、可搜索日志
– **节省大量时间**：消除观看、标记和记录创意资产的繁琐手动过程
## 工作原理
工作流按计划触发，并遵循清晰的结构化路径：
### 1. 配置与广告摄取
– 工作流按计划开始（例如，每周一上午10点）
– 首先从特定的Meta广告系列获取所有活跃广告，您在Set Campaign ID节点中定义
### 2. 智能分支（视频 vs 图像）
– IF节点检查每个创意以确定其类型
– 视频创意被路由到Google视频智能API管道
– 图像创意被路由到Google视觉API管道
### 3. 视频分析管道
– 对于每个视频，工作流获取直接源URL，下载文件，并将其转换为Base64字符串
– 然后在Google视频智能API中启动异步分析作业，请求LABEL_DETECTION、SPEECH_TRANSCRIPTION和TEXT_DETECTION
– 带有等待计时器的循环定期检查作业状态，直到分析完成
– 最后，Code节点解析复杂的JSON响应，将注释（如带时间戳的检测对象或完整语音转录）结构化为干净的行
### 4. 图像分析管道
– 对于每个图像，文件被下载，转换为Base64，并发送到Google视觉API
– 它请求广泛的功能，包括标签、文本、徽标和对象检测
– Code节点解析响应并将注释格式化为标准化结构
### 5. 数据记录与稳健错误处理
– 来自两个管道的所有成功分析数据都被附加到主要的Google Sheet
– 工作流具有弹性。如果发生错误（例如，API处理视频失败，或图像URL缺失），详细错误报告将记录到Google Sheet中的单独错误表格，确保没有数据丢失且问题易于跟踪
## 设置说明
要使用此模板，您需要配置几个关键节点。
### 1. 凭据
– 连接您的Meta广告账户
– 连接您的Google账户。此账户需要访问Google Sheets，并且必须在您的GCP项目中启用Google Cloud Vision API和Google Cloud Video Intelligence API
### 2. Set Campaign ID节点
这是主要的配置步骤。打开此Set节点，并将占位符值替换为您要分析的Meta广告系列的ID。
### 3. Google Sheets节点
您需要配置两个Google Sheets节点：
**添加分段数据：**
– 选择您的电子表格和要保存成功分析结果的特定工作表
– 确保您的工作表具有以下标题：campaign_id、ad_id、creative_id、video_id、file_name、image_url、source、annotation_type、label_or_text、category、full_transcript、confidence、start_time_s、end_time_s、language_code、processed_at_utc
**添加错误：**
– 选择您的电子表格和要用于记录错误的工作表（例如，名为”errors”的工作表）
– 确保此工作表具有标题如：error_type、error_message、campaign_id、ad_id、creative_id、file_name、processed_at_utc
### 4. 激活工作流
– 在Run Daily at 9 AM（计划触发器）节点中设置所需的频率
– 保存并激活工作流
## 进一步想法与自定义
此工作流提供创意中的”内容”。下一步是将其与性能连接。
– **构建性能分析工作流**：创建第二个工作流，读取此Google Sheet，从Meta广告API获取每个ad_id的性能数据（支出、点击、转化），并合并两个数据集。这将允许您查看哪些标签与最佳性能相关
– **创建仪表板**：使用Google Sheet中的结构化数据作为Looker Studio或Tableau仪表板的源，以可视化创意趋势
– **整合生成AI**：添加最后一步，将组合的性能和注释数据发送到LLM，自动为每个创意生成定性摘要和建议
– **添加通知**：使用Slack或Email节点在每次运行后发送摘要，报告分析了多少创意以及是否发生任何错误
## 技术节点
工作流包含以下核心节点：
– Schedule Trigger（计划触发器）
– Set（设置字段）
– Facebook Graph API（Meta广告API）
– SplitOut（拆分输出）
– IF（条件分支）
– HTTP Request（HTTP请求）
– ExtractFromFile（文件提取）
– Code（代码处理）
– Google Sheets（数据存储）
– Wait（等待）
– SplitInBatches（批量处理）
这些节点协同工作，实现从广告创意获取到AI分析再到数据存储的完整自动化流程。
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