## 工作流概述
这个n8n工作流是一个智能化的Twitter监控系统，能够自动跟踪指定Twitter账户的新推文，使用Google Gemini AI模型进行内容分析，并通过Telegram发送重要通知。
## 核心功能
### 1. 自动化监控
– **定时触发**：通过Schedule Trigger节点按设定时间间隔自动运行（如每15分钟）
– **动态配置**：从PostgreSQL数据库读取监控配置，包括Twitter账户和AI分析提示词
### 2. 智能内容分析
– **AI驱动分析**：使用Google Gemini模型分析推文内容，提取摘要、关键词和重要性等级
– **多维度评估**：AI模型根据自定义提示词对推文进行深度分析
### 3. 重复预防机制
– **时间戳追踪**：记录最后处理的推文时间，确保只处理新内容
– **智能过滤**：Filter节点筛选新推文，避免重复分析
### 4. 智能通知系统
– **重要性筛选**：只对重要性等级为”A”的推文发送Telegram通知
– **格式化消息**：发送结构清晰、易于阅读的Telegram通知
## 技术架构
### 数据流程
1. **配置读取**：从PostgreSQL数据库获取Twitter账户配置
2. **推文获取**：通过RSSHub将Twitter时间线转换为RSS源
3. **内容过滤**：筛选新推文，排除已处理内容
4. **AI分析**：Google Gemini模型深度分析推文内容
5. **响应解析**：Code节点解析AI返回的JSON数据
6. **重要性过滤**：筛选高重要性推文
7. **通知发送**：通过Telegram Bot发送格式化消息
### 数据库配置
工作流需要配置PostgreSQL数据库表，包含以下字段：
– `id`：主键
– `twitter_account`：Twitter账户名（不含@）
– `last_update_time`：最后处理的推文时间戳
– `prompt`：AI分析提示词
– `note`：账户备注信息
## 设置要求
### 必需服务
– **PostgreSQL数据库**：存储配置信息
– **RSSHub实例**：将Twitter时间线转换为RSS源
– **Google AI凭证**：访问Gemini模型
– **Telegram Bot**：发送通知消息
### 配置步骤
1. 创建PostgreSQL数据库表
2. 配置RSSHub URL和Twitter账户
3. 设置Google AI和Telegram凭证
4. 自定义AI分析提示词
5. 设置定时执行间隔
## 应用场景
这个工作流特别适用于：
– 品牌监控和声誉管理
– 竞争对手情报收集
– 市场趋势分析
– 重要人物动态跟踪
– 实时新闻监控
通过自动化的AI分析和智能通知，用户可以及时获取重要Twitter动态，提高信息获取效率。
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