使用n8n和AI对象分类构建图像搜索系统 - 自动化图像索引工作流
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这个n8n工作流演示了如何自动化图像索引以构建基于对象的图像搜索。

通过利用Detr-Resnet-50对象分类模型,我们可以识别图像中的对象,并将这些关联与图像引用一起存储在Elasticsearch中。

工作原理
通过HTTP请求节点将图像导入工作流。
然后将图像发送到Cloudflare的Worker AI API,该服务通过Detr-Resnet-50对象分类模型运行图像。
API返回对象关联及其在图像中的位置、标签和分类置信度分数。
为了简洁起见,置信度分数低于0.9的结果将被丢弃。
然后将图像的URL及其关联索引到ElasticSearch服务器中,准备进行搜索。

要求
具有启用Workers AI的Cloudflare账户以访问对象分类模型。
用于存储图像URL和相关关联的ElasticSearch实例。

扩展此工作流

使用与用户相关的其他属性或指标进一步丰富索引数据。

使用向量存储提供图像的相似性搜索。

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