AI物业库存调查自动化工作流 | n8n自动化解决方案
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这个n8n工作流通过减少完成物业库存调查所需的时间和精力来帮助物业经理和测量师。

在此类调查中，物业内的物品和商品可能需要作为记录进行捕获和报告。如果物业或物品数量足够大，这可能会花费大量时间。

我们的解决方案是将此任务委托给一个能够自动识别和填写每个物品详细信息的AI代理。

工作原理
使用AirTable Base捕获物业内物品的图像
我们的工作流监控这个AirTable Base，将照片发送给AI图像识别模型以进行识别描述。
我们的AI代理使用此描述和Google反向图像搜索的帮助，尝试找到该物品的在线产品页面。
如果找到，则抓取产品页面以获取物品规格，然后用于填写我们Airtable中物品的其余详细信息。
要求
Airtable用于捕获照片和产品信息
OpenAI账户用于图像识别服务和AI代理
SerpAPI账户用于Google反向图像搜索
Firecrawl.dev账户用于网页抓取
自定义此工作流

尝试构建内部库存数据库以查询并集成到工作流中。这可以通过避免每次为常见物品获取新信息来节省成本。

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