使用GPT-4O的AI安全管道工作流 - n8n多层安全防御系统
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## 🛡️ AI安全管道工作流概述

这是一个多层AI安全管道,专门用于内容验证、清理和安全交付。工作流采用5层防御系统,具有双验证轨道,确保输入内容的安全性。

## 📋 工作流架构

### 核心安全层
1. **文本违规检测** (OpenAI内容分类)
– 检测策略违规内容(仇恨、骚扰、暴力、性内容)
– 如果发现任何违规,工作流立即停止

2. **输入验证与模式检测** (自定义GPT-4O)
– 关键守门员角色,进行一线威胁检测
– 检测代码注入、恶意URL、凭证窃取、提示注入等
– 输出状态:”REJECTED”停止管道 | “CLEAN”继续

3. **内容清理与中和** (自定义GPT-4O)
– 威胁清理专家,移除/中和已识别的威胁
– 剥离恶意HTML/JavaScript
– 将危险URL替换为`[REDACTED LINK]`
– 保持教育价值和合法内容

4. **格式内容** (自定义GPT-4O)
– 演示优化器,为安全交付格式化清理后的内容
– 平台特定格式化(Web、移动、API)

5. **最终质量保证与交付准备** (自定义GPT-4O)
– 质量控制检查员,内容交付前的最终验证
– 检查清理完整性、格式完整性
– 决策:”DELIVER” | “REPROCESS” | “ESCALATE_REVIEW”

## 🎯 主要工作流特性

### 🛡️ 深度防御
多个具有专门安全角色的AI代理

### 🧠 智能处理
每个AI节点使用来自先前层的上下文

### 🚨 早期终止
关键威胁立即停止处理

### 🔄 自适应清理
基于验证发现的有针对性威胁移除

### 📊 全面日志记录
用于审计和调试的详细处理结果

### ⚡ 性能优化
尽可能并行处理,高效早期退出

## 🔧 技术实现

工作流使用多种节点类型:
– Webhook用于接收输入
– OpenAI节点用于AI处理
– If节点用于条件检查
– Merge节点用于数据合并
– Set节点用于字段操作
– Code节点用于自定义验证
– Switch节点用于路由决策
– Email节点用于通知

## 🎯 应用场景

这个工作流特别适用于:
– 处理用户生成内容的平台
– 需要内容审核的应用程序
– 防止提示注入攻击的AI系统
– 需要多层安全验证的企业应用

## 💡 优势

– **多层安全**:5层防御确保全面保护
– **智能检测**:AI驱动的威胁识别
– **高效处理**:早期终止避免不必要的处理
– **详细日志**:完整的审计跟踪
– **可扩展**:易于定制和扩展

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