基于AI的Telegram购物助手：Amazon产品自动搜索与推荐

## 工作流程
1. **Telegram触发** – 接收用户发送的消息
2. **输入清理** – 标准化用户文本，移除”in amazon”、标点符号等无关内容
3. **意图检测** – 使用AI判断消息是产品搜索还是普通对话
4. **路由处理** – 根据意图分类将消息路由到不同处理路径
5. **产品搜索路径** – 调用Apify Amazon爬虫API获取最多5个产品
6. **对话路径** – AI生成对话回复
7. **发送响应** – 将格式化消息返回给Telegram用户

## 核心组件

### 输入处理
– 移除平台提及（”in amazon”、”on flipkart”）
– 清理标点符号并标准化文本
– URL编码搜索查询

### AI集成
– 使用OpenRouter API和GPT-3.5-turbo模型
– 意图分类（产品搜索vs对话）
– 购物助手回复

### 产品爬取
– Apify Amazon爬虫集成
– 返回：标题、URL、价格（印度卢比）
– 每个查询限制5个产品

### 外部依赖
– Telegram Bot API
– OpenRouter API（AI模型）
– Apify Amazon爬虫API

## 响应格式
– 标题：[产品名称]
– URL：[Amazon链接]
– 价格：₹[金额]

## 错误处理
– 验证空查询
– 未识别意图的备用回复

## 技术节点
– Telegram Trigger：接收Telegram消息
– Code：数据清理和转换
– Agent：AI意图检测
– Switch：路由逻辑
– HTTP Request：调用Apify爬虫API
– Telegram：发送回复消息
– Sticky Note：工作流文档

## 应用场景
– 电商产品搜索自动化
– 智能购物助手开发
– 多平台产品比较
– 客户服务自动化