## 工作流概述
这个n8n工作流展示了如何利用GPT-4o Mini和Google Sheets生成高度个性化的冷邮件序列。该工作流专为增长团队、销售开发代表和外部营销人员设计，能够引用关于潜在客户的特定实时信息，创建真正情境化的外联邮件。
## 解决的问题
大多数外部邮件序列都是静态的 – 无论潜在客户公司当前实际发生什么情况，都使用相同的消息。您可能知道他们正在招聘、推出了产品、获得了资金或扩展到新市场，但您的邮件序列无法动态引用这些及时事件。此工作流展示了如何将实时外部上下文注入Octave的序列生成中，创建感觉像您在亲自监控每个潜在客户公司的外联邮件。
## 工作流功能
### 潜在客户数据与上下文收集
– 通过webhook接收潜在客户信息（firstName、companyName、companyDomain、profileURL、jobTitle）
– 使用外部数据源收集关于潜在客户公司的及时上下文
– 示例：AI代理研究当前职位发布以找到他们正在积极招聘的职位
– 将此上下文处理为序列生成的结构化数据
### 运行时上下文集成
– 将外部上下文作为”运行时上下文”馈送到Octave的序列生成中
– 定义上下文是什么（”他们正在招聘软件工程师”）以及如何使用它（”在开头提及该职位”）
– 允许Octave将及时、相关的细节自然地编织到每封邮件中
– 创建感觉像个人研究而不是大规模外联的序列
### 动态序列生成
– 利用Octave的上下文引擎加上运行时数据创建高度相关的序列（1-7封邮件）
– 生成引用特定、当前公司上下文的主题行和邮件内容
– 在结合及时相关性时保持您的定位和价值主张
– 创建感觉明确针对潜在客户业务中特定时刻的消息
### 活动集成
– 自动将带有情境化序列的潜在客户添加到您的邮件平台
– 将生成的内容映射到活动变量以进行自动发送
– 通过轻松定制支持多个邮件平台
## 设置要求
### 必需凭据
– Octave API密钥和工作区访问权限
– 外部数据源API（招聘板、新闻API、丰富服务等）
– 邮件平台API密钥（已配置Instantly.ai，易于适应）
– 可选：如果使用示例AI代理进行测试，则需要LLM凭据
### 逐步配置
1. **设置外部数据源**
– 用您首选的数据源替换AI代理（招聘板API、新闻API、公司数据库）
– 配置数据收集以查找关于潜在客户的相关、及时信息
– 结构化输出以为序列生成提供干净的上下文
2. **设置Octave序列代理**
– 在n8n中添加您的Octave API凭据
– 用您的实际序列代理ID替换your-octave-sequence-agent-id
– 配置运行时上下文参数：
– 运行时上下文：定义外部数据代表什么
– 运行时指令：指定如何在消息中使用它
3. **配置邮件平台**
– 添加您的邮件平台API凭据
– 用您的实际活动ID替换your-campaign-id-here
– 确保活动支持动态内容的自定义变量
4. **设置潜在客户源**
– 用唯一、安全的路径替换your-webhook-path-here
– 配置您的潜在客户源以将潜在客户数据发送到webhook
– 使用示例潜在客户测试端到端流程
## 自定义方法
### 外部数据源
– 招聘板API：引用当前招聘需求和团队扩展
– 新闻API：提及最近的公司公告、资金或产品发布
– 社交媒体监控：引用最近的LinkedIn帖子、公司更新或行业讨论
– 丰富服务：提取实时公司数据、技术堆栈更改或市场扩展
### 运行时上下文配置
– 上下文定义：指定外部数据代表什么（”他们刚刚筹集了B轮资金”）
– 使用说明：定义如何将其纳入（”在开头提及资金并将其与增长挑战联系起来”）
– 邮件级别控制：为序列中的不同邮件配置不同的上下文使用
– 全局与特定：将上下文应用于所有邮件或针对特定消息
## 使用案例
– 针对招聘经理和HR团队的职位发布触发外联
– 成长阶段公司的资金公告跟进
– 带有相关用例讨论的产品发布祝贺
– 公司进入新地区时的市场扩展外联
– 基于最近堆栈添加的技术采用序列
– 带有特定会话参考的活动出席跟进
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