自动化目标客户线索收集工作流:Google Maps和LinkedIn数据抓取 | n8n工作流 | Apify Supabase
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## 工作流概述

这个n8n工作流通过自动化方式从Google Maps和LinkedIn收集目标客户线索。用户只需填写简单的表单,指定行业类型、地理位置和数据源,系统就会自动抓取并整理相关商业信息和个人资料,最终将数据存储到Supabase数据库中。

## 核心功能

### 1. 智能表单输入
– **标题/行业**:指定要搜索的目标类型(如CEO、营销总监、餐厅等)
– **位置**:目标地理区域(如纽约、伦敦、加利福尼亚)
– **数据源**:可选择Google Maps、LinkedIn或两者同时使用
– **结果数量**:指定要收集的线索数量(可选)

### 2. 路由分发系统
工作流通过Switch节点根据用户选择的数据源智能路由到相应的抓取服务:
– Google Maps路径:抓取商业场所信息
– LinkedIn路径:抓取个人职业资料
– 双路径:同时执行两种数据抓取

### 3. 数据抓取与处理

**Google Maps数据抓取**:
– 使用Apify的Google Maps Scraper节点
– 抓取商业名称、地址、电话、网站等基本信息
– 提取地理位置坐标和评分数据

**LinkedIn数据抓取**:
– 使用Apify的LinkedIn Profile Search Scraper节点
– 收集个人资料、职业经历、教育背景
– 获取联系人数量、技能标签等专业信息

### 4. 数据清洗与格式化

**Google Maps数据处理**:
– 通过Set节点格式化地址信息
– 标准化电话号码和网站URL
– 整理坐标位置数据

**LinkedIn数据处理**:
– 合并姓名字段
– 提取最新工作经历和教育信息
– 格式化技能标签和连接数据

### 5. 数据存储
– 使用Supabase节点将处理后的数据分别存储到:
– `googlemaps`表:存储商业场所信息
– `linkedin`表:存储个人职业资料

## 技术特点

– **模块化设计**:支持单一或双数据源抓取
– **数据标准化**:统一的数据清洗和格式化流程
– **可扩展性**:易于添加新的数据源和存储目标
– **用户友好**:通过表单界面简化操作流程

## 应用场景

这个工作流特别适合:
– 销售团队构建潜在客户列表
– 招聘人员寻找合适的候选人
– 市场营销人员收集目标受众信息
– 商业分析师进行市场调研

## 配置要求

– Apify账户(用于数据抓取服务)
– Supabase数据库(用于数据存储)
– 适当的API凭据配置

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