
## 📌 概述
这个工作流通过表单输入自动创建多平台内容,将表单提交转化为定制的博客文章、LinkedIn帖子和Facebook帖子,使用AI和网络研究实现自动化内容创作。
## ⚡ 工作原理
这个工作流创建了一个**自动化内容创作系统**,将表单提交转化为多平台内容。系统包含以下步骤:
1. **接收表单提交** – 通过n8n表单触发器接收包含内容主题和目标受众的表单数据
2. **提取搜索参数** – 从表单数据中提取搜索参数,为网络研究做准备
3. **网络搜索** – 使用Tavily API搜索相关、最新的主题信息
4. **处理搜索结果** – 通过拆分和聚合内容为AI处理做准备
5. **生成平台特定内容** – 使用OpenAI代理为LinkedIn、Facebook和博客格式生成内容
6. **聚合所有内容** – 将所有三个平台版本的内容整合到单一输出中
7. **发送Slack通知** – 发送包含所有生成内容的Slack通知,供审核和分发
## 🛠 设置步骤
### 配置Tavily API
– **获取API密钥**:在[tavily.com](https://tavily.com)注册并从仪表板获取API密钥
– **将API密钥添加到工作流**:在”Search Web” HTTP Request节点中,将`”ADD YOU API KEY HERE”`替换为实际的Tavily API密钥
## 🎯 核心节点功能
– **On form submission** – 表单触发器,接收内容主题和目标受众输入
– **Set Search Fields** – 设置搜索字段,准备网络研究参数
– **Search Web** – HTTP请求节点,使用Tavily API进行网络搜索
– **Split Out** – 拆分搜索结果数据
– **Aggregate** – 聚合内容用于AI处理
– **LinkedIn** – AI代理,生成LinkedIn平台优化内容
– **Facebook** – AI代理,生成Facebook平台优化内容
– **Blog Writer** – AI代理,生成博客文章
– **Edit Fields** – 设置节点,整理所有生成的内容
– **Completed Notification** – Slack节点,发送完成通知
– **OpenAI Chat Model** – 为所有AI代理提供语言模型支持
## 📊 技术架构
该工作流采用模块化设计,结合了:
– **表单输入处理** – 通过n8n原生表单触发器
– **网络数据获取** – 使用Tavily API进行实时信息检索
– **AI内容生成** – 利用OpenAI GPT模型进行多平台内容适配
– **多平台输出** – 同时生成博客、LinkedIn和Facebook内容
– **通知系统** – 通过Slack实时反馈生成结果

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