使用Gemini AI和Gmail自动化电子邮件管理的智能响应系统 | n8n工作流 | Slack集成
n8n工作流,AI图表生成,Slack自动化,数据可视化,QuickChart,Google Drive集成,OpenAI

## 工作流概述

这个n8n工作流通过Slack触发,自动化地将电子表格数据转换为专业的图表和图形,使用AI驱动的分析。它处理上传的文件(Excel、CSV、Google Sheets或Drive链接),使用AI代理解释数据以确定最佳的可视化类型(如条形图、折线图、饼图、环形图或气泡图),通过QuickChart生成图像,将其上传到Google Drive,并将结果与标题和可共享链接一起发送回Slack中的用户。它在Postgres中维护对话上下文以实现无缝的多轮交互,并处理图表请求的音频或文本输入。

## 工作流功能

– 连接到Slack以无缝上传电子表格
– 自动提取数据并生成条形图、折线图、气泡图等
– 直接在Slack中提供精美的可视化结果
– 轻松发现趋势、模式和见解——按需使用

## 工作原理

• 用户通过Slack上传电子表格或共享链接,以及自然语言请求(例如,“创建按月份划分的销售条形图”)。
• 工作流检测文件类型,提取和聚合数据,然后使用AI代理解析请求并选择合适的图表类型。
• 数据被格式化并发送到QuickChart的API以生成可视化图像。
• 图像被上传到Google Drive,并将带有标题和链接的确认消息发送回Slack。

## 设置步骤

设置大约需要15-30分钟,主要用于凭证配置。工作流的便签中有详细的节点说明——专注于粘贴API密钥和测试触发器。一旦克隆,工作流即可即插即用;只需根据需要调整凭证和可选提示。

## 主要节点配置

### Slack机器人设置
在api.slack.com/apps创建Slack应用,并为chat:write、files:read、channels:read添加范围。生成Bot用户OAuth令牌,并将其粘贴到n8n中Slack触发器节点的凭证中。邀请机器人到您所需的频道以进行文件上传和消息。

### OpenAI API密钥
在platform.openai.com注册并生成API密钥。将此密钥粘贴到OpenAI(gpt-4o-mini)节点的凭证中。💡 为了成本效率,监控使用情况——基本图表使用最少的令牌。

### Postgres数据库连接
设置Postgres实例(例如,通过Supabase或您的主机),其中包含名为n8n_rodger_chat的聊天历史表。将连接详细信息(主机、数据库、用户、密码)添加到Postgres节点的凭证中。这启用了线程内存;如果不使用多轮聊天,可以跳过(但推荐用于上下文)。

### Google Sheets和Drive设置
在console.cloud.google.com创建OAuth2凭证,范围为Sheets(读取)和Drive(上传、共享)。将凭证粘贴到Google Sheets和隐含的Drive上传节点中。通过共享示例表格进行测试——确保数据提取和图像存储工作正常。

### QuickChart集成
免费层无需API密钥(每月最多500个图表);访问quickchart.io确认。对于生产(每月100k+图表),升级到企业计划($40/月)并在HTTP请求节点中添加任何所需的身份验证。该节点已预先配置用于图表生成——仅编辑URL参数以进行自定义样式。

## 即插即用说明

将工作流JSON直接克隆到n8n中——所有节点(触发器、AI代理、提取器、开关)都已预先连接并准备就绪。除了上述步骤外,无需重新设置。关键可编辑字段(在便签中找到):

– AI代理节点:系统提示
自定义图表解释(默认:根据数据自动选择条形图/折线图/饼图等)。示例:如果需要,更改为优先考虑“相关性的散点图”。

– 开关节点(文件检测)
在XLS/XLSX/CSV/Sheets/Drive的条件中添加新格式的规则(例如,OpenDocument的.ods)。

– HTTP请求节点(QuickChart)
调整图表参数,如width=800&height=600用于大小,或通过?chart=…用于品牌的颜色。

– 让用户知道上传完成:文本
调整确认消息模板的语气(例如,添加表情符号或自定义措辞)。

使用示例Slack消息进行测试:“从这个销售CSV中创建一个按月份的折线图。”结果立即出现并带有链接。

## 潜在自定义

– 添加图表类型:复制图表分支(例如,折线图)并为散点图或漏斗图集成新的QuickChart端点。
– 切换AI提供商:在聊天模型节点中用OpenRouter替换OpenAI以使用替代LLM。
– 批处理大小:编辑循环项目节点的批处理以处理更大的数据集(默认高效处理小文件)。
– 错误处理:在提取后添加IF节点以在无效数据时通知。

## 注意事项和改进

– 速率限制:QuickChart免费层适合测试;对于大量使用,扩展到付费。OpenAI令牌对于复杂数据会增加。
– 文件限制:支持高达约10MB的上传;对于更大的文件,在外部进行预处理。
– 隐私:数据通过OpenAI传递——审查敏感信息。
– 增强:为扫描表格集成图像OCR,或为报告导出到PDF。

这个工作流简化了数据可视化而无需编码,非常适合团队即时分析趋势。有问题吗?在您的机器人频道中发送Slack消息!

声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。