## 概述
这个n8n工作流将api.clarify.io API转换为MCP（模型上下文协议）兼容的接口，专门为AI代理提供音频和视频数据的搜索与分析功能。通过21个完整的API操作，AI代理可以直接访问clarify.io的强大音频视频处理能力。
## 核心功能
### 🔧 工作原理
– **MCP触发器**：作为AI代理请求的服务器端点
– **HTTP请求节点**：处理对https://api.clarify.io/的API调用
– **AI表达式**：通过`$fromAI()`占位符自动填充参数
– **原生集成**：直接将响应返回给AI代理
### 📋 可用操作（21个端点）
#### Bundles 操作（18个）
– **列表操作**：List Bundles, Create Bundle, Delete Bundle, Retrieve Bundle, Update Bundle
– **洞察分析**：Retrieve Bundle Insights, Request Insight Run, Retrieve Bundle Insight
– **元数据管理**：Delete Bundle Metadata, Retrieve Bundle Metadata, Update Bundle Metadata
– **轨道管理**：Delete Bundle Tracks, Retrieve Bundle Tracks, Add Bundle Track, Update Bundle Tracks, Delete Bundle Track, Retrieve Bundle Track, Add Media to Track
#### Reports 操作（2个）
– Generate Group Report（生成分组报告）
– Generate Trends Report（生成趋势报告）
#### Search 操作（1个）
– Search Bundles（搜索bundle）
## 🤖 AI集成特性
### 参数处理
AI代理自动为以下内容提供值：
– 路径参数和标识符
– 查询参数和过滤器
– 请求体数据
– 头部和认证信息
### 响应格式
– 原生api.clarify.io API响应，包含完整数据结构
– 内置n8n HTTP请求错误管理
## 💡 使用示例
将此MCP服务器连接到任何AI代理或工作流：
– **Claude Desktop**：将MCP服务器URL添加到配置中
– **Cursor**：将MCP服务器SSE URL添加到配置中
– **自定义AI应用**：使用MCP URL作为工具端点
– **API集成**：直接向MCP端点进行HTTP调用
## ✨ 优势特点
– **零设置**：无需参数映射或配置
– **AI就绪**：所有参数内置`$fromAI()`表达式
– **生产就绪**：原生n8n HTTP请求处理和日志记录
– **可扩展**：轻松修改或添加自定义逻辑
## ⚙️ 设置说明
1. **导入工作流**：将此工作流加载到n8n实例中
2. **认证**：无需认证
3. **激活工作流**：启用工作流以启动MCP服务器
4. **获取MCP URL**：从MCP触发器复制webhook URL
5. **连接AI代理**：在AI代理配置中使用MCP URL
## 🛠️ 技术规格
– **节点数量**：22个
– **API端点**：21个
– **集成方式**：MCP协议
– **响应格式**：原生API结构
– **错误处理**：内置n8n错误管理
这个工作流为AI代理提供了完整的音频视频数据处理能力，特别适合需要搜索、分析和理解多媒体内容的AI应用场景。
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