AI图像生成Telegram机器人：多模态内容处理与智能图像生成

## 工作流程详解

### 触发机制
– **Telegram触发器**：通过Webhook接收所有Telegram消息
– 捕获：文本、图像、语音、文档
– 提取用户信息和消息内容
– 根据需要下载二进制数据
– 路由到相应的处理路径

### 多模态内容处理

#### 文本处理
– 直接路由到生成器代理进行对话
– 支持自然语言图像生成请求

#### 图像分析
– 使用GPT-4o-mini分析上传的图像
– 生成详细的图像描述
– 支持图像描述请求

#### 语音转录
– 下载语音文件
– 使用OpenAI Whisper进行语音转文本
– 将转录文本发送到生成器代理

#### 文档处理
– 仅支持PDF文件格式
– 从PDF中提取文本内容
– 将提取的文本发送到生成器代理

### 智能生成器代理

#### 双模型架构
– **GPT-5-mini**：主要推理模型
– **Gemini-2.5-flash**：备用/比较模型

#### 核心功能
– 专业的提示词工程设计系统
– 每个用户10条消息的对话记忆
– 为Nano Banana API优化提示词
– 处理修改请求：”让它更暗”、”改变颜色”等

#### 智能输出处理
– 检测代理输出类型
– 文本响应 → 通过Telegram发送
– “READY_TO_GENERATE” → 图像生成管道
– 维护聊天流程连续性

### 图像生成管道

#### Nano Banana API集成
1. 将优化后的提示词发送到Google Gemini 2.5 Flash Image
2. 接收base64图像数据
3. 转换为Telegram的二进制格式
4. 交付高质量的生成图像
5. 成本：约$0.04每张图像

## 技术特点

### 多模态支持
– 文本对话和图像生成
– 图像分析和描述
– 语音消息转录
– PDF文档内容提取

### 智能记忆系统
– 基于用户ID的会话记忆
– 10条消息的上下文窗口
– 支持连续对话和图像修改

### 成本优化
– 使用成本效益高的模型
– 图像生成成本可控
– 支持多种输入格式

## 应用场景

### 创意设计
– 根据文本描述生成创意图像
– 基于现有图像进行修改和优化
– 多轮对话完善图像设计

### 内容创作
– 为社交媒体生成视觉内容
– 基于文档内容创建插图
– 语音驱动的图像创作

### 教育和研究
– 视觉概念演示
– 多模态学习工具
– 创意表达辅助