基于Lookio知识库的AI智能代理n8n工作流 - Chat Trigger与OpenAI集成
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这个n8n工作流构建了一个智能AI代理，能够基于您在Lookio平台构建的知识库来回答问题。它采用智能策略，仅在需要具体知识时才查询知识库，从而节省API调用成本。

## 工作流核心组件

### 1. 聊天触发器 (Chat Trigger)
– 当用户发送聊天消息时触发工作流
– 支持实时交互式对话

### 2. AI知识代理 (AI Knowledge Agent)
– 作为智能决策中心
– 系统提示配置为：”您是一个基于知识库回答用户问题的有用助手”
– 智能判断何时需要查询知识库

### 3. OpenAI聊天模型
– 使用GPT-4.1-mini模型
– 处理自然语言理解和生成
– 支持与用户的流畅对话

### 4. 简单记忆缓冲区 (Simple Memory)
– 维护对话上下文
– 确保连贯的对话体验

### 5. Lookio知识库查询工具
– 通过HTTP请求调用Lookio API
– 基于您上传的文档构建的知识库
– 支持快速查询模式 (query_mode: flash)

## 工作流程

1. **消息接收**：用户通过聊天界面发送消息
2. **智能判断**：AI代理分析消息内容，判断是否需要查询知识库
3. **知识查询**：对于需要具体知识的问题，调用Lookio工具查询知识库
4. **信息整合**：将知识库查询结果与AI模型能力结合
5. **响应生成**：生成基于事实的准确回答

## 优势特点

– **成本优化**：仅在必要时查询知识库，节省API调用
– **准确性**：基于您提供的可信文档，减少AI幻觉
– **智能决策**：能够区分简单问候和需要专业知识的问题
– **易于配置**：只需设置Lookio API密钥和助手ID

## 配置步骤

1. 在Lookio平台创建助手并上传文档
2. 获取API密钥和助手ID
3. 在n8n工作流中配置OpenAI凭据
4. 替换Lookio工具中的占位符信息
5. 激活工作流开始使用

这个工作流特别适合需要基于内部文档提供准确信息的企业场景，如客服机器人、知识问答系统等。

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