## 工作流概述
这个n8n模板展示了如何使用AI代理执行产品评论情感分析并生成改进建议。工作流通过BrowserAct API收集产品评论，使用Google Gemini AI进行分析，并通过Telegram和电子邮件发送详细的改进建议。
## 工作流程详解
### 1. 触发产品评论抓取
– **手动触发节点**：启动整个工作流
– **HTTP请求节点**：通过BrowserAct API启动网页抓取任务，收集指定网站的产品评论
### 2. 等待抓取完成
– **If条件节点**：检查抓取任务状态
– **Wait等待节点**：如果任务仍在运行，暂停工作流1分钟后重新检查状态
– **HTTP请求节点**：获取任务状态信息
### 3. AI代理分析评论并生成建议
– **AI代理节点**：使用Google Gemini语言模型执行复杂任务
– **功能**：
– 分析每个产品评论摘要的情感
– 生成可操作的改进建议
– 利用工作流中的其他工具完成任务
### 4. 通过邮件和Telegram发送建议
– **Telegram节点**：向指定Telegram账户发送推荐信息
– **邮件发送节点**：向指定邮箱发送详细的改进建议
## 技术组件
### 所需凭证
– **BrowserAct API**：用于网页抓取
– **Google Gemini**：为AI代理提供语言模型支持
– **Telegram**：消息推送
– **SMTP**：邮件发送
### 数据流
1. 手动触发启动抓取任务
2. 循环检查任务状态直至完成
3. AI代理分析评论数据
4. 多渠道发送分析结果
## 应用场景
– 电商平台产品优化
– 客户反馈分析
– 产品改进建议生成
– 自动化客户服务
## 优势特点
– 自动化评论收集与分析
– 智能建议生成
– 多渠道通知
– 实时反馈处理
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