## 工作流概述
这个n8n工作流模板为专业人士、学生和投资者提供了一个简单的每日财经简报系统。它特别适合那些关注私募股权、并购和一般市场新闻，但更喜欢阅读简短摘要而不是长篇大论的用户。
## 工作原理
该工作流使用定时触发器每天运行两次（默认09:00和15:00）。它从三个RSS源拉取文章：NYT私募股权、DealLawyers并购和雅虎财经。项目被合并并限制为五个最新故事。代码节点将它们格式化为干净的文本块。AI智能体将每篇文章重写为简短、吸引人的5-6句摘要。结果通过Gmail直接发送到您的收件箱。
## 设置方法
1. 添加您的Gmail凭据，并将{{RECIPIENT_EMAIL}}替换为您的电子邮件
2. 插入您的OpenAI API密钥
3. （可选）将RSS源URL替换为您偏好的来源
4. 如果需要，调整定时时间
## 要求
– n8n v1.112+
– Gmail凭据
– OpenAI API密钥
## 自定义选项
您可以添加更多源、增加文章数量或将摘要翻译成其他语言。您还可以将摘要发送到Slack、Notion或Google Sheets，而不是电子邮件。
## 现金对账工作流详情
### 问题陈述
现金对账是应收账款团队最耗时且容易出错的过程之一。每天，专家需要获取银行对账单，扫描数百行项目，并手动检查哪些交易对应ERP系统中的未结发票。这会减慢月末结账速度，产生未应用现金积压，并影响实际现金流可见性。
### 挑战
– **数量与复杂性** – 银行对账单包含数十笔存款、取款、费用和转账。发票可能部分匹配或在时间/金额上略有不同，使手动匹配变得繁琐。
– **准确性与速度** – 错过匹配意味着未结发票保持未解决状态，而错误匹配会导致对账错误和后续会计更正。
### 价值
– **节省时间**：消除重复性手动匹配
– **现金流可见性**：提供近乎实时的对账指标
– **减少错误**：使用AI置信度评分和未匹配项目原因
– **可扩展性**：无需额外人员即可处理每日对账单量
### 工作流流程
**输入**：
– 从Excel加载未结发票
– 从OneDrive获取每日银行对账单
– OCR从对账单中提取交易数据
**AI处理**：
– 发票数据和银行交易都传递给OpenAI聊天模型
– 模型评估并返回：
– 交易→发票匹配
– 置信度分数
– 未匹配交易及原因
– 摘要指标（总匹配、未匹配、对账百分比）
**后处理**：
– 自定义代码节点解析AI输出
– 结果转换为结构化表格，包含以下列：
– 银行交易日期
– 描述
– 金额
– ERP发票编号
– ERP客户名称
– ERP金额
– 匹配状态
– 置信度分数
– 原因
**输出**：
AR专家可以看到一个现成的对账表格，准确显示哪些发票可以在ERP中关闭，哪些需要进一步审查。这减少了手动工作，提高了对账准确性，并加速了现金应用。
### 可能的增强
1. 从数据表（如Snowflake、Databricks）获取发票数据
2. 直接从银行账户获取银行对账单
3. 将匹配的发票数据发布回ERP系统或数据库以更新现金流
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