## 工作流概述
这个n8n工作流是一个智能会议准备系统，当有用户在Calendly上预订会议时自动触发。工作流通过多个AI代理对参会者进行全方位研究，为会议主持人提供详细的背景信息。
## 核心功能
### 1. 自动触发机制
– **Calendly Trigger**: 当有新的会议邀请者创建时自动启动工作流
– 实时响应会议预订事件
### 2. 多代理AI研究系统
**主AI代理 (AI Agent)**
– 协调三个专业子代理的研究工作
– 整合所有研究结果生成统一的会议简报
– 输出结构化JSON数据
**公司研究代理 (Company Research Agent)**
– 使用Perplexity Sonar工具进行公司背景研究
– 验证公司身份和域名
– 收集公司概况：规模、总部位置、成立年份、行业、产品服务
– 获取最近12个月的相关新闻
– 提取领导层信息
**个人研究代理 (Person Research Agent)**
– 通过4个LinkedIn工具获取个人资料数据：
– Enrich LinkedIn Profile: 获取基本个人信息
– Get LinkedIn Posts: 获取最近发布的帖子
– Get LinkedIn comments: 获取评论记录
– Get LinkedIn Reactions: 获取点赞和互动记录
– 分析最近60-90天的公开活动
– 识别个人专业主题和兴趣领域
**信号研究代理 (Signal Research Agent)**
– 检测业务信号：招聘、增长、风险
– 评估信号强度（1-5分）
– 提供会议谈话要点
### 3. 数据处理与输出
**OpenAI模型集成**
– 使用多个GPT-4模型处理不同类型的研究任务
– 确保研究结果的准确性和深度
**结构化输出解析**
– Structured Output Parser确保数据格式标准化
– 自动修复数据格式问题
**Slack通知**
– 将最终研究摘要发送到指定Slack用户
– 即时通知会议主持人
## 技术架构
### 节点组成
– Calendly Trigger (Webhook)
– AI Agent (LangChain)
– 3个专业研究代理
– 4个OpenAI Chat Model节点
– Perplexity Research工具
– 4个LinkedIn HTTP Request工具
– Structured Output Parser
– Slack消息发送
### API集成
– Calendly API
– OpenAI API (GPT-4系列)
– Perplexity API
– RapidAPI (LinkedIn数据)
– Slack API
## 应用场景
### 目标用户
– 销售团队
– 业务发展代表(BDR)
– 客户经理
– 需要快速了解会议参与者的任何专业人士
### 价值主张
– **时间节省**: 每个会议节省30-45分钟的研究时间
– **深度洞察**: 提供公司、个人、业务信号的全面视图
– **自动化**: 完全自动化的研究流程
– **实时性**: 会议预订后立即启动研究
## 配置要求
### 必要API
– Calendly (webhook触发)
– OpenAI GPT-4 (编排与研究)
– Perplexity (网络研究)
– RapidAPI (LinkedIn数据)
– Slack (输出交付)
### 关键配置
– 更新Slack用户/频道ID
– 确保Calendly表单捕获LinkedIn URL
– 首次使用前进行测试
## 工作流优势
1. **全面性**: 覆盖公司、个人、业务信号三个维度
2. **准确性**: 使用权威数据源和AI验证
3. **效率**: 自动化替代手动研究
4. **可定制**: 可根据具体需求调整研究重点
5. **集成性**: 与现有工具链无缝集成
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