使用GPT-4o和Tavily生成并丰富博客大纲的工作流

这个工作流将您的关键词研究转化为清晰、基于事实的内容大纲。它将您的关键词分解为5-6个子主题，为这些子主题创建研究问题，并使用Tavily从真实搜索结果中提取答案。这样您的大纲基于真实数据，而不仅仅是AI训练数据，从而可以创建准确可靠的内容。

## 工作原理

– 在表单中输入关键词启动工作流
– OpenAI节点将关键词分解为5-6个研究子主题，并为每个子主题创建一个研究问题。这些问题将在后续用于丰富大纲
– 我们将研究问题拆分为单独的项目，以便逐个处理
– 每个研究问题发送到Tavily。Tavily搜索网络寻找答案并返回简短摘要
– 接下来，我们将答案添加到JSON部分
– 我们将所有单独的项目重新合并为一个列表
– 使用代码节点将JSON大纲转换为Markdown。代码获取JSON标题，将其转换为Markdown标题（第2级），并将答案放在下面

## 设置步骤

1. 获取[OpenAI API](https://openai.com/api/)密钥并在n8n内设置凭据
2. 注册[Tavily](https://www.tavily.com/)账户并获取API密钥 – 您可以使用免费账户进行测试
3. 安装Tavily社区节点。如果您不想使用社区节点，可以使用HTTP节点直接调用Tavily。检查他们的[API参考](https://docs.tavily.com/documentation/api-reference/endpoint/search)了解要调用的端点
4. 运行工作流并在表单中输入您要定位的关键词
5. 调整工作流以决定如何处理Markdown大纲

## 要求

– [OpenAI API](https://openai.com/api/)密钥
– [Tavily](https://www.tavily.com/)账户
– 已安装Tavily社区节点
– *(可选)* 如果您不想使用Tavily社区节点，请使用常规HTTP节点直接调用API。检查他们的[API参考](https://docs.tavily.com/documentation/api-reference/endpoint/search)了解要调用的端点

## 工作流自定义

– 您可以使用Google文档保存所有研究，并逐行处理，而不是使用表单输入关键词
– 您可以在末尾添加另一个AI节点，将大纲转换为完整文章
– 您可以使用Google文档节点和Gmail节点将大纲放入Google文档并发送给作者