## 工作流概述
这个n8n工作流通过Dumpling AI和GPT-4的强大组合，帮助内容创作者和营销人员从TikTok视频评论中提取有价值的用户问题。工作流从关键词搜索开始，逐步分析用户视频和评论，最终识别出观众最关心的热门问题。
## 主要流程
### 分支1 – 搜索TikTok用户并获取视频
1. **接收关键词输入** – 通过表单触发器接收搜索关键词
2. **搜索TikTok用户** – 使用Dumpling AI API搜索匹配关键词的TikTok用户
3. **拆分搜索结果** – 将用户列表拆分为单独的用户项
4. **限制用户数量** – 可选地限制为3个用户以控制处理量
5. **循环处理用户** – 逐个处理每个用户账户
6. **等待时间限制** – 添加15秒延迟以遵守API速率限制
7. **获取用户视频** – 使用Dumpling AI获取用户个人资料中的视频列表
8. **拆分视频列表** – 将视频列表拆分为单独的视频项
### 分支2 – 从评论中提取问题
1. **循环处理视频** – 逐个处理每个视频
2. **获取视频评论** – 使用Dumpling AI API获取视频的所有评论
3. **清理评论数据** – 使用Python代码节点提取干净的评论文本
4. **识别热门问题** – 使用GPT-4分析评论并提取最常见的用户问题
5. **保存结果** – 将视频链接和提取的问题保存到数据表中
## 技术特点
– **多API集成** – 结合Dumpling AI的TikTok数据访问和GPT-4的自然语言处理能力
– **智能批处理** – 使用SplitOut和SplitInBatches节点高效处理批量数据
– **Python数据处理** – 自定义Python代码清理和结构化评论数据
– **AI驱动分析** – GPT-4识别和分类用户问题的模式
– **速率限制管理** – 内置等待节点确保API调用合规
## 应用场景
– **内容策略开发** – 发现观众真正关心的问题来指导内容创作
– **FAQ识别** – 自动识别视频中观众最常问的问题
– **用户参与度分析** – 了解什么类型的内容能引发更多互动
– **市场调研** – 通过用户问题了解目标受众的需求和痛点
## 配置要求
– Dumpling AI API凭据
– OpenAI API凭据（GPT-4访问）
– n8n数据表用于存储结果
这个工作流为内容创作者提供了一个强大的工具，能够系统性地从TikTok平台提取有价值的用户洞察，帮助优化内容策略和提高用户参与度。
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