## 工作流概述
这个n8n工作流能够自动生成专业的考试试卷，并通过电子邮件发送给用户。工作流通过表单收集用户输入的科目信息、教学大纲和邮箱地址，然后使用多个AI代理基于Bloom分类法生成不同难度和分值的试题。
## 主要功能
### 智能试题生成
– **Part A**: 生成4个2分题（记忆和理解层次）
– **Part B**: 生成4个13分题（应用和分析层次）
– **Part C**: 生成2个14分题（分析和评估层次）
### 技术架构
工作流使用三个独立的AI代理，每个负责不同部分的试题生成：
– **Part A QP Agent**: 使用GPT-4-turbo生成基础认知层次试题
– **Part B QP Agent1**: 使用GPT-4-turbo生成应用分析层次试题
– **Part C QP Agent**: 使用GPT-4o-mini生成高级分析评估层次试题
### 数据处理流程
1. **表单触发**: 用户通过”On form submission”节点提交科目信息、教学大纲和邮箱
2. **并行处理**: 三个AI代理同时处理不同部分的试题生成
3. **结构化输出**: 使用Structured Output Parser确保JSON格式标准化
4. **数据合并**: 通过Merge节点整合所有生成的试题
5. **HTML格式化**: 使用HTML节点生成专业试卷模板
6. **邮件发送**: 通过Gmail节点将生成的试卷发送给用户
## 技术特点
### AI模型配置
– 使用多个OpenAI模型（GPT-4-turbo、GPT-4o-mini）
– 基于Bloom分类法设计试题难度梯度
– 结构化输出确保数据格式一致性
### 用户体验
– 简单的表单界面，无需技术背景
– 自动邮件通知，即时获取试卷
– 专业HTML格式，可直接打印使用
## 应用场景
– 教育机构自动化试卷生成
– 教师快速创建考试材料
– 在线学习平台试题库建设
– 培训机构标准化考核
## 配置要求
– OpenAI API密钥（支持GPT-4模型）
– Gmail账户用于邮件发送
– 基本的n8n工作流配置知识
这个工作流显著提高了试卷生成的效率，从传统的手工创建转变为智能自动化流程，确保试题质量和标准化。
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