## 🏠 工作流概述
这个n8n工作流自动化了房地产数据收集和基于AI的投资分析过程，使用Apify、OpenAI和Google Sheets来帮助投资者快速识别高潜力房产。
## ⚙️ 工作流程
### 第一步：Zillow数据提取
– **Apify Trigger节点**启动Apify Actor从Zillow抓取房产列表
– **Apify节点**提取详细的房产信息，包括价格、位置和关键特征
– 获取基本信息如价格、位置和房产特征
### 第二步：数据清理与格式化
– **Set节点**清理和格式化提取的数据
– 标准化超过40个数据字段，包括价格、HOA费用、学校评级、税率等
– 计算关键投资指标如GRM（毛租金乘数）和50%规则
### 第三步：AI投资评分
– **OpenAI节点**分析每个房产的投资潜力
– 使用GPT-4o-mini模型进行智能评分（1-100分）
– 基于现金流、资本化率、DSCR等关键指标自动评估
– 自动跳过缺少关键数据的房产以保持数据完整性
### 第四步：Google Sheets数据存储
– **Google Sheets节点**将处理和评分的结果自动添加到数据库
– 每次运行更新或追加数据，保持房产数据库最新和有序
– 包含完整的房产信息和AI评分结果
## 🎯 核心功能
– **自动化数据收集**：从Zillow实时抓取房产列表
– **AI智能评分**：基于投资指标自动评估房产潜力
– **数据完整性检查**：自动过滤不完整数据
– **集中化管理**：所有数据存储在Google Sheets中便于分析
## 🔧 技术要求
– Apify账户和API凭证
– OpenAI API密钥
– Google Sheets连接
– n8n实例配置相关凭证
## 💡 应用场景
– 房地产投资者快速筛选高潜力房产
– 数据分析师自动化房产市场研究
– 自动化构建者创建房地产分析工具
（免责声明：此工作流使用社区节点，需要有效的API密钥。运行前请确保配置正确。）
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