## 概述
这个工作流是一个基于Telegram的AI智能助手机器人，专门用于**采集联系人信息并存储到CRM系统**。该智能助手支持多模态输入，能够从文本消息、语音录音和图片（如名片照片）中提取联系人详细信息。
## 工作流功能
### 智能对话引导
– 通过自然对话引导用户完成数据收集
– 针对缺失信息提出澄清问题
– 在保存前汇总提取的数据供用户确认
– 通过电子邮件检查重复联系人
– 让用户选择创建新联系人或更新现有联系人
### 多模态输入处理
– **文本输入**：直接处理用户发送的文本消息
– **语音输入**：通过Google Gemini API转录语音消息
– **图片输入**：分析名片照片提取联系人信息
### 会话管理
– 使用sessionID管理对话历史
– 支持`/new`命令重新开始对话
– 保持上下文连贯性
## 技术架构
### 核心节点
– **Telegram Trigger**：接收用户消息
– **AI Agent**：智能对话处理核心
– **Google Gemini Chat Model**：提供AI语言模型能力
– **Simple Memory**：对话历史记忆管理
– **Switch**：多模态输入路由
– **Google Sheets Tool**：CRM数据存储
### 数据处理流程
1. **会话初始化**：获取或生成sessionID
2. **输入分类**：识别文本、语音或图片输入
3. **内容提取**：
– 语音转录为文本
– 图片内容分析
– 文本直接处理
4. **AI智能处理**：提取联系人信息并引导对话
5. **数据验证**：检查重复联系人
6. **数据存储**：创建或更新联系人记录
7. **响应发送**：通过Telegram回复用户
## 配置要求
### 必需凭证
1. **Telegram Bot Access Token**：用于Telegram机器人集成
2. **Google Gemini API Key**：用于AI模型和内容分析
3. **Google Sheets Credentials**：用于数据存储
### 设置步骤
1. 创建Telegram机器人并获取访问令牌
2. 配置Telegram Trigger节点的Webhook
3. 创建Google Sheets文档，包含以下列：
– 全名
– 电子邮件
– 电话
– 公司
– 职位
– 会议记录
4. 在参数节点中配置文档ID和表名
5. 为AI Agent的工具配置Google Sheets凭证
6. 为模型节点添加Google Gemini API密钥
## 使用方式
用户可以通过以下方式与机器人交互：
– 发送文本消息包含联系人信息
– 发送语音消息描述联系人
– 上传名片照片
– 使用`/new`命令开始新的对话会话
机器人会智能提取信息，在需要时提问，并在确认后保存到CRM系统。
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