基于AI的Shopify订单查询自动化工作流

## 工作流架构

### 核心节点组成
– **Gmail Trigger** – 监控收件箱中的新邮件
– **Text Classifier** – 使用AI分类邮件类型（WISmo订单查询 vs 其他）
– **AI Agent** – 智能客服助手，分析邮件内容并提供订单信息
– **OpenRouter Chat Model** – 使用GPT-5-nano模型进行自然语言处理
– **Shopify Tool** – 连接Shopify商店API获取订单数据
– **Gmail Reply** – 自动回复客户查询
– **No Operation** – 处理非订单查询邮件

### 工作流程
1. **邮件触发**：Gmail Trigger节点持续监控收件箱
2. **智能分类**：Text Classifier将邮件分为”WISmo订单查询”和”其他”两类
3. **AI分析**：
– 如果是订单查询，AI Agent使用OpenRouter模型分析邮件内容
– 调用Shopify API获取订单详细信息
– 生成友好、专业的回复
4. **自动回复**：通过Gmail节点自动回复客户
5. **非订单处理**：其他类型邮件进入No Operation节点

## 关键技术特性

### AI智能客服
– 使用GPT-5-nano模型提供自然语言交互
– 能够理解复杂的订单查询请求
– 自动匹配订单ID并获取详细信息
– 保持友好、专业的客服语调

### Shopify集成
– 通过Shopify Admin API访问订单数据
– 支持读取订单信息、状态、配送详情
– 安全的API认证机制

### 邮件自动化
– 实时监控Gmail收件箱
– 智能识别订单相关查询
– 自动生成个性化回复
– 保持对话上下文

## 配置要求

### 必需集成
– **OpenRouter API** – 用于AI模型调用
– **Shopify商店** – 需要配置Admin API访问权限
– **Gmail账户** – 用于邮件收发

### Shopify配置步骤
1. 在Shopify后台创建自定义应用
2. 配置read_orders API权限
3. 获取访问令牌和API密钥
4. 设置子域名参数

## 应用场景

### 电商客服自动化
– 处理常见的”我的订单在哪里”查询
– 提供订单状态更新
– 减少人工客服工作量
– 提高响应速度

### 小型电商企业
– 适合订单量适中的Shopify店铺
– 无需复杂客服系统
– 低成本自动化解决方案

### 多店铺管理
– 可扩展支持多个Shopify店铺
– 统一的查询处理流程
– 标准化的客服回复

## 优势特点

### 效率提升
– 24/7自动处理客户查询
– 减少人工客服响应时间
– 标准化回复质量

### 客户体验
– 即时响应客户问题
– 友好的AI交互体验
– 准确的信息提供

### 成本效益
– 降低客服人力成本
– 无需复杂客服软件
– 灵活的扩展性

这个工作流展示了如何将AI技术与电商平台集成，为小型电商企业提供智能客服解决方案，同时保持简单易用的特点。