客户之声AI分析与路由工作流

这个n8n工作流模板实现了一个基于研究论文《A Locally Executable AI System for Improving Preoperative Patient Communication: A Multi-Domain Clinical Evaluation》(Sato等人)原则的双路径架构AI客户支持系统。

该系统名为LENOHA(低能耗、无幻觉、不遗漏任何人的架构)，使用高精度分类器来区分高风险查询和日常对话。与已知FAQ匹配的查询将使用预先批准的逐字响应进行回答，从结构上消除了幻觉风险。所有其他查询将被路由到标准的生成式LLM以获得对话灵活性。

### 工作流工作原理

**1. 数据收集阶段**
– AI代理使用工具从Gmail、Pipedrive、Zendesk和Slack收集最近的客户互动
– 设置初始参数，包括CSM邮箱和Slack计费频道
– 配置AI代理内存和语言模型

**2. AI分析链**
– **信号提取**: 第一个LLM链读取所有原始文本并将其压缩为简洁的”信号”
– **聚类分析**: 第二个LLM链获取这些信号并将其分组为可操作的主题(如”计费”、”功能请求”)

**3. 行动路由代理**
– 分析聚类主题并根据提示中的”路由规则”决定采取哪种行动
– 使用工具将信息发送到正确的目的地(Zendesk、Slack、Notion或Email)

### 核心功能模块

**数据收集工具**:
– Gmail工具: 获取邮件消息
– Pipedrive工具: 获取笔记
– Zendesk工具: 获取工单
– Slack工具: 搜索消息

**AI处理节点**:
– AI代理: 收集客户反馈
– AI链: 提取关键信号
– AI链: 将信号聚类为主题
– AI代理: 路由主题到行动

**行动执行工具**:
– 创建Zendesk工单
– 发送邮件提醒
– 创建Notion页面
– 发送Slack消息

### 路由规则

– **性能/功能差距** → 产品团队: 创建Zendesk工单
– **计费/合同问题** → 财务或销售运营: 发送Slack消息
– **入职/培训** → CS赋能: 创建Notion任务
– **高风险情绪/VIP账户** → CS经理: 发送直接邮件
– **销售和客户参与** → CS经理: 发送客户参与邮件

### 设置指南

1. **配置凭据**: 为所有”工具”节点和`Config: Set LLM for Agents`节点添加凭据
2. **设置初始参数**: 在`Set: Initial Parameters`节点中更新占位符邮箱地址和Slack频道名称
3. **更新Slack搜索频道**: 在`Tool: Search Slack Messages`节点中设置代理搜索反馈的频道
4. **激活工作流**: 配置完成后激活工作流

### 适用场景

– 🏦 需要高准确性的受监管行业组织(金融、医疗)
– 💰 降低LLM运营成本是优先级的应用
– ⚙️ 必须提供精确、不变信息的技术支持代理
– 🔒 需要可审计性和对已知问题的确定性响应的系统

### 关键优势

✅ 从结构上消除已知主题的幻觉风险
✅ 减少对昂贵的生成模型处理常见查询的依赖
✅ 确保FAQ的确定性、准确和一致回答
✅ 通过向量搜索实现高速分类
✅ 实现研究支持的架构，构建更安全的AI系统