您是否是一家知名的科技创业加速器（以某个特定高阶函数命名），每天被数千份商业计划书淹没？希望使用AI快速筛选这些计划书，但传统方法无法解析它们？那么您很幸运！
这个n8n模板使用多模态LLM快速解析和提取即使是最过度设计的商业计划书中的有价值数据。不仅如此，它还会在最后创建一个RAG聊天机器人的基础，以便您或您的同事可以根据需要深入了解细节。使用此模板，您将扩展发现有趣公司的能力，否则可能会错过这些公司！
需要n8n v1.62.1+
工作原理
使用Airtable作为商业计划书数据库，并从其中下载PDF计划书。
使用AI视觉模型将商业计划书的每一页转录为markdown格式。
使用信息提取器从转录的markdown生成报告，并将所需信息更新回商业计划书数据库。
转录的markdown也会上传到向量存储库，以构建可用于询问商业计划书问题的AI聊天机器人。
查看示例Airtable：https://airtable.com/appCkqc2jc3MoVqDO/shrS21vGqlnqzzNUc
如何使用
此模板依赖于Airtable的可用性 – 在运行工作流之前，请复制Airtable（链接）及其列。
当收到新的商业计划书时，将公司名称输入到Name列，并将PDF上传到File列。将所有其他列留空。
如果您有Airtable触发器处于活动状态，一旦文件上传，执行应立即开始。否则，单击手动测试触发器以启动工作流。
手动触发时，所有”新”商业计划书将由工作流作为单独的执行处理。
要求
OpenAI用于LLM
Airtable用于数据库和界面
Qdrant用于向量存储
自定义此工作流
通过添加更多AI代理来扩展此启动模板，以验证商业计划书中提出的声明，例如LinkedIn个人资料、页面访问量、评论等。
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