此n8n模板基于简单的预约请求表单设计，使用AI来评估传入的查询是否适合和/或值得安排预约。
这展示了在模板中使用AI的更轻量级方法，但处理了一个技术难题 – 上下文理解！这个示例可以用于各种场景，其中确定什么是相关的、什么是不相关的可以为您的组织节省大量时间。
工作原理
我们从表单触发器开始，询问预约的目的。
立即，我们可以通过使用文本分类器节点来评估这一点，该节点使用AI的上下文理解来确保预约是值得的。如果不是，则会建议替代方案。
然后使用多页表单来设置预约条款，并向用户询问期望的日期和时间。
向用户发送确认，同时在后台触发电子邮件批准流程。
在子工作流中，我们使用Gmail的等待批准操作向管理员用户发送批准表单，管理员可以确认或拒绝预约请求。
当批准时，创建Google Calendar事件。当拒绝时，通过电子邮件通知用户预约请求被拒绝。
使用方法
修改查询分类器以确定哪些上下文与您相关。
配置等待批准节点以发送到所有适当团队成员可访问的电子邮件地址。
要求
OpenAI用于LLM
Gmail用于电子邮件
Google Calendar用于预约
自定义此工作流
不使用Google Mail或Calendar？可以自由替换为其他服务。
等待批准步骤是可选的。如果您希望以其他方式处理预约请求解决，请删除。
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