AI智能聊天机器人工作流 – 集成WhatsApp Business和OpenAI助手

工作流结构和功能
聊天输入（Chat Trigger）
流程从通过WhatsApp Business接收来自客户的消息开始。
收集基本信息，如session_id，以组织交互。
条件检查（If Node）
检查是否随消息一起发送了额外的客户数据（例如姓名、年龄、家属）。
如果存在额外数据，则生成一个自定义提示，其中包含此信息。提示指定此数据仅供助手知晓，不需要响应。
数据准备（Edit Fields Nodes）
格式化客户数据和交互详情，以便由AI助手处理。
将客户数据及其查询编译为单个文本块。
AI响应（OpenAI Nodes）
助手的提示经过精心设计，以指导AI根据客户的查询和提供的数据提供准确且相关的响应。
提示描述了可用的功能，包括要调用的API及其特定用途，有助于防止“幻觉”或不相关的响应。
内存和上下文（Postgres Chat Memory）
使用数据库在连续会话中存储上下文和消息，确保聊天机器人维护对话历史。
API调用
工作流允许使用您选择的任何端点的API，具体取决于您的特定用例。这种灵活性使您能够与各种服务集成，以满足您的需求。
OpenAI助手理解JSON结构，您可以在提示中定义响应的格式。这使您能够为客户整齐地构建响应，确保清晰和专业。
确保在助手的提示中描述每个端点的用途，以帮助指导AI并防止误解。
客户响应交付
在处理和查询API后，生成的响应被发送到后端，并最终通过WhatsApp Business交付给客户。
实施的最佳实践

防止幻觉
每个API在其提示中都有清晰的描述，确保AI理解其预期用例。

多功能性
聊天机器人是模块化和灵活的，能够处理销售和一般客户查询。

上下文持久性
通过利用持久内存，流程维护连续的交互上下文，这对于较长的对话或后续查询至关重要。

额外建议
在助手的提示中包含实际示例，例如常见问题或基于API调用的决策流程。
确保所有响应与客户的目标一致（例如，进行购买或解决技术查询）。
详细记录交互，以便未来分析和优化工作流。

此工作流为强大且多功能的虚拟助手提供了坚实的基础 🚀