这个n8n模板监控Linear.app中的活动支持问题，使用情感分析跟踪报告者和分配者之间持续对话的情绪。当情感下降到负面时，通过Slack发送通知提醒团队。
工作原理
使用计划触发器通过GraphQL节点获取Linear中最近更新的问题。
每个问题的评论线程传递给简单的信息提取节点来识别整体情感。
将结果情感分析与一些问题详细信息上传到Airtable进行审查。
当模板稍后重新运行时，每个问题都会重新分析情感。
每个问题的新情感状态保存到Airtable，而其先前状态移动到”先前情感”列。
使用Airtable触发器监视最近更新的行。
过滤每个匹配的Airtable行，检查其先前是否为非负面状态但现在当前情感为负面状态。
结果通过通知发送到团队Slack频道进行优先级处理。
查看示例Airtable：https://airtable.com/appViDaeaFw4qv9La/shrq6HgeYzpW6uwXL
如何使用
修改GraphQL过滤器以获取相关问题类型、团队或人员的问题。
更新Slack频道以确保消息发送到正确的位置或人员。
Airtable还用于提供给定期间支持工单的情感快照。可以使用此功能来评估日常操作。
要求
Linear用于问题跟踪（但如果愿意，可以自由使用其他系统）
Airtable用于数据库
OpenAI用于LLM和情感分析
自定义工作流
添加更细粒度的情感级别以减少警报数量。
根据问题类型和客户类型探索不同类型的情感。这可能有助于优先处理警报和响应。
跨团队或问题类别运行，以获取整个支持组织的情感概览。
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