
这个n8n工作流模板旨在将DeepSeek AI智能助手与Telegram集成,具备长期记忆功能,提供个性化和上下文感知的响应。以下是详细分解:
核心功能
Telegram集成
使用webhook接收来自Telegram用户的消息。
在处理前验证用户身份和消息内容。
AI驱动的响应
使用DeepSeek的AI模型进行对话交互。
包含记忆功能,根据过去的交互个性化响应。
错误处理
如果无法处理输入,则发送错误消息。
模型选项 🧠
DeepSeek-V3 Chat:处理一般对话任务。
DeepSeek-R1 Reasoning:为复杂查询提供高级推理能力。
Memory Buffer Window:维护会话上下文以进行持续对话。
快速设置 🛠️
Telegram Webhook配置
使用Telegram Bot API设置webhook:
https://api.telegram.org/bot{my_bot_token}/setWebhook?url={url_to_send_updates_to}
将{my_bot_token}替换为您的机器人令牌,将{url_to_send_updates_to}替换为您的n8n webhook URL。
使用以下方式验证webhook设置:
https://api.telegram.org/bot{my_bot_token}/getWebhookInfo
DeepSeek API配置
基础URL:https://api.deepseek.com
从DeepSeek平台获取您的API密钥。
实施细节 🔧
用户验证
工作流使用来自传入Telegram消息的数据验证用户的名字、姓氏和ID。
只有授权用户才能进入下一步。
消息路由
使用switch节点根据消息类型(文本、音频或图像)路由消息。
确保每种消息格式的适当处理。
AI智能助手交互
使用DeepSeek-V3或DeepSeek-R1模型处理文本输入。
可定制的系统提示定义AI的行为和规则,确保以用户为中心和上下文感知的响应。
记忆管理
检索存储在Google Docs中的长期记忆以增强个性化。
根据用户交互保存新记忆,确保跨会话的连续性。

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